Im Boston Children's Hospital wurde k\u00fcnstliche Intelligenz zur Entdeckung verschiedener seltener Krankheiten eingesetzt.<\/p>\n
Laut einem Artikel von OpenAI wurde ChatGPT for Healthcare als KI-L\u00f6sung f\u00fcr Unternehmen in die klinische und operative Infrastruktur des Krankenhauses integriert. Die Einrichtung, die j\u00e4hrlich rund eine Million ambulante Patienten behandelt, implementierte \u00fcber 50 automatisierte Prozesse zur Optimierung der Arbeitsabl\u00e4ufe, wovon die Teams in den Bereichen Lieferkette, Abrechnung und Krankenhausbetrieb profitieren.<\/p>\n
\u00abDas Problem ist nicht der Aufwand. Das Problem sind die kognitiven Grenzen des Menschen\u00bb, sagte John Brownstein, Chief Innovation Officer am Boston Children\u2019s Hospital, in dem Artikel.<\/p>\n
Laut OpenAI wird KI zur Unterst\u00fctzung der Forschung in den Bereichen Datenanalyse und Kohortenbildung eingesetzt, w\u00e4hrend administrative Teams sie f\u00fcr die Dokumentenerstellung, Programmierung und andere Aufgaben nutzen. Sie wird auch zur Optimierung administrativer Abl\u00e4ufe, wie der Rechnungsverarbeitung und der OP-Planung, verwendet.<\/p>\n
\u00abDurch den Einsatz von KI-Tools zur Vorhersage des Operationszeitpunkts k\u00f6nnen wir die OP-Planung optimieren und die OP-S\u00e4le effizienter nutzen\u00bb, erkl\u00e4rte Braunstein in einem von OpenAI ver\u00f6ffentlichten Video. \u00abDies f\u00fchrt zu einer h\u00f6heren OP-Auslastung und deutlich h\u00f6heren Krankenhauseinnahmen. Vor allem aber erhalten Kinder schneller die ben\u00f6tigte Behandlung.\u00bb.<\/p>\n
Wichtiger noch: Laut dem Artikel hat KI dazu beigetragen, die Diagnoseergebnisse zu verbessern, insbesondere f\u00fcr Menschen mit seltenen Erkrankungen, die zuvor nicht diagnostiziert oder nicht behandelt wurden. Der Artikel merkt an, dass selbst hochqualifizierte und erfahrene \u00c4rzte vor der Herausforderung stehen, F\u00e4lle zu beurteilen, die die Integration von Daten aus der globalen medizinischen Literatur sowie unvollst\u00e4ndigen genetischen Daten und Krankengeschichten erfordern. Daher hat das Krankenhaus die Stelle des \u00abCo-Pilot-Genetikers\u00bb geschaffen.<\/p>\n
\u00abWir kombinieren genetische und ph\u00e4notypische Informationen, Literaturrecherchen und k\u00fcnstliche Intelligenz, um Diagnosen f\u00fcr Familien zu erstellen, die zuvor keine Antworten hatten\u00bb, sagte Brownstein in dem Artikel. \u00abDas war fr\u00fcher undenkbar, aber jetzt bietet es vielen Familien Hoffnung.\u00bb.<\/p>\n
Seinen Angaben zufolge konnten dank der Arbeit dieses \u00abMitwirkenden-Genetikers\u00bb mehr als 40 seltene Krankheiten diagnostiziert werden.<\/p>\n
\u00abDiese unglaubliche Partnerschaft mit OpenAI hat es uns erm\u00f6glicht, weit \u00fcber die bisherigen Kompetenzen des Krankenhauses hinauszugehen. Dadurch konnten wir mindestens 40 Familien identifizieren, bei denen seltene Krankheiten diagnostiziert wurden\u00bb, erkl\u00e4rte Braunstein in einem Video. \u00abDas war zuvor undenkbar, aber jetzt gibt es vielen Familien unglaubliche Hoffnung. Es geht um Entdeckungen. Es geht darum, potenzielle Gene und neue Behandlungsmethoden zu identifizieren, die im Kampf gegen diese Krankheiten helfen k\u00f6nnen. K\u00fcnstliche Intelligenz spielt nun eine entscheidende Rolle in unseren genetischen Dienstleistungen, die zuk\u00fcnftig in allen Abteilungen des Krankenhauses eingesetzt werden.\u00bb.<\/p>\n
Dar\u00fcber hinaus berichtete das Krankenhaus, dass durch den Einsatz von KI rund 60.000 Arbeitsstunden eingespart wurden, was durch die Umverteilung von Arbeitskr\u00e4ften einem Wert von \u00fcber 7 Millionen Dollar entspricht.<\/p>\n
In dem Video erkl\u00e4rte Brownstein, er glaube, dass \u00abk\u00fcnstliche Intelligenz eine treibende Kraft f\u00fcr die Demokratisierung von Wissen und Daten im Gesundheitswesen sein kann. KI wird f\u00fcr jeden Arzt zu einer Kernkompetenz werden, wenn es darum geht, die Behandlung seiner Patienten zu optimieren.\u00bb.<\/p>\n
Der Artikel \u00abBoston Children's Hospital Uses AI to Help at Least 40 Families Get Rare Disease Diagnosis\u00bb erschien zuerst auf AfroTech.<\/p>\n<\/p>\n
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