{"id":20217,"date":"2026-08-05T06:44:59","date_gmt":"2026-08-05T03:44:59","guid":{"rendered":"http:\/\/imgist.ru\/v-otlichie-ot-lyudej-muravi-luchshe-rabotayut-v-bolshih-gruppah\/"},"modified":"2026-08-05T06:44:59","modified_gmt":"2026-08-05T03:44:59","slug":"im-gegensatz-zum-menschen-arbeiten-ameisen-besser-in-grosen-gruppen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/imgist.ru\/de\/v-otlichie-ot-lyudej-muravi-luchshe-rabotayut-v-bolshih-gruppah\/","title":{"rendered":"Im Gegensatz zum Menschen arbeiten Ameisen besser in gro\u00dfen Gruppen."},"content":{"rendered":"<p>Gemeinschaftsprojekte stehen oft vor dem Problem der vielen K\u00f6che, die den Brei verderben. Wenn zu viele Personen mit der Erreichung eines bestimmten Ziels beauftragt werden, kann die Situation schnell au\u00dfer Kontrolle geraten. K\u00fcrzlich beobachtete der Verhaltens\u00f6kologe Ofer Feinerman vom Weizmann Institute of Science Ameisen, die gemeinsam schwere, asymmetrische Nahrung zu ihrem Bau zur\u00fccktransportierten, und fragte sich, ob diese Regel auch f\u00fcr Ameisenkolonien gilt. Die Ergebnisse seines Labors wurden ver\u00f6ffentlicht in <em>Schnittstelle des Journals der Royal Society<\/em> , schlage Folgendes vor.<em> <\/em>Wenn man einer Gruppe mehr Ameisen hinzuf\u00fcgt, k\u00f6nnen diese tats\u00e4chlich viel komplexere Probleme l\u00f6sen, als sie es in kleineren Gruppen k\u00f6nnten.<\/p>\n<p> Um die Antwort zu finden, druckte das Team winzige Objekte mit pr\u00e4zisen Formen und Gewichten im 3D-Druckverfahren. Indem sie diese Objekte \u00fcber Nacht in Katzenfutter lagerten, machten sie sie f\u00fcr Sp\u00fcrameisen attraktiv. <em>Paratrechina longicornis<\/em> K\u00f6der wurden in lasergeschnittenen Labyrinthen unterschiedlicher Gr\u00f6\u00dfe und Komplexit\u00e4t platziert. Das Team achtete darauf, dass das Gewicht der K\u00f6der in jedem Experiment gleichm\u00e4\u00dfig mit der Anzahl der Ameisen variierte. So konnten sie Koordination und Kooperation messen, anstatt die Aufgaben einfach nur k\u00f6rperlich anstrengender zu gestalten. Die Forscher mussten lediglich die mit K\u00f6dern versehenen Labyrinthe in der N\u00e4he der Ameisenh\u00fcgel aufstellen und die Ergebnisse filmen.<\/p>\n<p> Fast alle Ameisengruppen bew\u00e4ltigten einfachere Labyrinthe erfolgreich und f\u00fchrten kleine Objekte auf direktem Weg. Die Situation \u00e4nderte sich jedoch, als die Labyrinthwege komplexer und die Lasten schwerer wurden. In solchen F\u00e4llen erwiesen sich gr\u00f6\u00dfere Ameisengruppen als deutlich effektiver als kleinere. Dies galt auch dann, wenn die Ameisen bei ihren Man\u00f6vern die Schwerkraft ber\u00fccksichtigen mussten.<\/p>\n<p> Feinermans Team f\u00fchrte parallel Computersimulationen durch, um zu ermitteln, ob maschinelle Lernprogramme dieselben Aufgaben unter Ber\u00fccksichtigung physikalischer Theorien und Kr\u00e4fte bew\u00e4ltigen k\u00f6nnten. Die Programme lieferten anschlie\u00dfend m\u00f6gliche Erkl\u00e4rungen daf\u00fcr, warum gr\u00f6\u00dfere Ameisenkolonien komplexere Situationen effektiver l\u00f6sen.<\/p>\n<p> \u00abSimulationen haben gezeigt, dass sich einfache R\u00e4tsel mithilfe einfacher, auf Schwerkraft basierender Modelle l\u00f6sen lassen\u00bb, sagte Feinerman k\u00fcrzlich. \u00abWenn man ein Labyrinth mit einem Gewicht darin nimmt, es kippt und die gesamte Konstruktion sch\u00fcttelt, f\u00e4llt das Gewicht schlie\u00dflich heraus.\u00bb.<\/p>\n<p> Bei komplexeren Labyrinthen gestaltete sich die Situation jedoch anders. Um solche Probleme mithilfe ihrer maschinellen Lernprogramme effektiv l\u00f6sen zu k\u00f6nnen, musste das Team \u00abameisen\u00e4hnliche\u00bb Eigenschaften integrieren, die mit der verteilten Lebensweise von Ameisen zusammenh\u00e4ngen\u00bb, erkl\u00e4rte Feinerman. Dazu geh\u00f6rt die Tatsache, dass die Schwerkraft nicht unbedingt als Massenschwerpunkt wirkt oder alle paar Sekunden auf unterschiedliche Punkte eines Objekts einwirkt.<\/p>\n<p> Obwohl ihre Ergebnisse darauf hindeuten, dass Ameisenkolonien ihre Findigkeit und kollektive Intelligenz wahrscheinlich an ihre Gr\u00f6\u00dfe anpassen, warnten die Forscher davor, dieses Ph\u00e4nomen als echte \u00abkollektive Intelligenz\u00bb im Bereich der Kognition zu betrachten. Dasselbe lie\u00dfe sich auch \u00fcber maschinelles Lernen und k\u00fcnstliche Intelligenz sagen.<\/p>\n<p> \u00abSie sind einfach zuf\u00e4llig und unvoreingenommen\u00bb, sagte Feinerman \u00fcber die Programme seines Teams und merkte an, dass die Modelle je nach Labyrinth dennoch externe Anpassungen durch die Entwickler erfordern. \u00abAmeisen ben\u00f6tigen solche Anpassungen nicht und scheinen alle Labyrinthe ohne externe Informationen nach denselben Regeln zu l\u00f6sen\u00bb, f\u00fcgte er hinzu.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bei Gemeinschaftsprojekten tritt h\u00e4ufig das Problem der vielen K\u00f6che auf, die den Brei verderben. Wenn zu viele Personen mit der Erreichung eines bestimmten Ziels beauftragt werden, kann die Situation schnell au\u00dfer Kontrolle geraten. 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