Um relat\u00f3rio da McKinsey & Company constatou que, com sistemas baseados em aprendizado de m\u00e1quina e intelig\u00eancia artificial, "as organiza\u00e7\u00f5es l\u00edderes est\u00e3o melhorando a efici\u00eancia dos processos em 30% ou mais, ao mesmo tempo que aumentam a receita em 5% a 10%".<\/p>\n
Segundo Brianna Van Zanten, gerente de sucesso do cliente na empresa de tecnologia InCheq, sistemas modernos e sofisticados de aprendizado de m\u00e1quina e intelig\u00eancia artificial podem fazer maravilhas pelos processos de neg\u00f3cios se aplicados corretamente. "Quando as empresas combinam gerenciamento de tarefas com automa\u00e7\u00e3o inteligente, elas podem colher os benef\u00edcios das tecnologias de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o hoje mesmo", afirma. <\/p>\n
Foto cedida por Brianna V. \/ LinkedIn<\/p>\n
No entanto, muitas organiza\u00e7\u00f5es demoram a se adaptar \u00e0 era da IA porque a tecnologia ainda \u00e9 amplamente inexplorada e desbloquear seu verdadeiro valor depende de casos de uso espec\u00edficos. <\/p>\n
Outro estudo da McKinsey mostra que, embora muitas empresas tenham implementado alguma forma de IA ou aprendizado de m\u00e1quina em pelo menos um aspecto de suas opera\u00e7\u00f5es, apenas cerca de 15% aproveitaram esses benef\u00edcios em diversas \u00e1reas. A grande maioria dos entrevistados tamb\u00e9m descreveu seus algoritmos como ainda em fase piloto, com apenas 36% afirmando que suas m\u00e1quinas j\u00e1 ultrapassaram esse n\u00edvel.<\/p>\n
Em particular, muitas empresas ainda t\u00eam dificuldades em integrar os benef\u00edcios da automa\u00e7\u00e3o em seus sistemas de gerenciamento de tarefas. Van Zanten acredita que uma grande oportunidade est\u00e1 se abrindo agora. "Preencher essa lacuna pode colocar as empresas na vanguarda de todo o setor", afirma.<\/p>\n
Muitas empresas negligenciam os benef\u00edcios da implementa\u00e7\u00e3o de sistemas automatizados em toda a sua organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
\u00ab"Qualquer tarefa repetitiva que seu funcion\u00e1rio precise realizar regularmente provavelmente pode ser automatizada por aprendizado de m\u00e1quina ou intelig\u00eancia artificial", explica ela. "Pense em entrada de dados. Pense em lidar com d\u00favidas comuns de clientes. Pense em gest\u00e3o de estoque. Pense em gerar relat\u00f3rios di\u00e1rios \u2014 ou mensais, ou trimestrais, ali\u00e1s. Plataformas de automa\u00e7\u00e3o modernas podem ser treinadas para executar as etapas necess\u00e1rias e come\u00e7ar a realizar esse trabalho automaticamente.".<\/p>\n
Como resultado, os funcion\u00e1rios n\u00e3o precisam mais se prender a essa rotina. "\u00c9 importante manter a supervis\u00e3o, principalmente na fase inicial, para garantir que o sistema esteja executando a tarefa corretamente", alerta Van Zanten. "No entanto, assim que o sistema compreender totalmente a natureza do trabalho e o prazo, ele poder\u00e1 assumir o processamento adicional dos dados necess\u00e1rios. Isso liberar\u00e1 os funcion\u00e1rios para se concentrarem nos aspectos mais complexos e sutis do seu trabalho.".<\/p>\n
Segundo Van Zanten, os modernos sistemas de aprendizado de m\u00e1quina e intelig\u00eancia artificial s\u00e3o capazes de lidar com tarefas complexas, desde que recebam dados limpos. <\/p>\n<\/p>\n
Cansado de passar horas planejando sua agenda? Van Zanten tem boas not\u00edcias para voc\u00ea.<\/p>\n
\u00ab"Ningu\u00e9m mais precisa se esfor\u00e7ar para alocar pessoas em turnos", diz ela. "A vantagem dos sistemas modernos \u00e9 que eles conseguem processar enormes quantidades de dados e analis\u00e1-los para tomar as decis\u00f5es certas em menos de um segundo.".<\/p>\n
O mesmo se aplica \u00e0 otimiza\u00e7\u00e3o de outros recursos empresariais. "As empresas n\u00e3o lucram quando seus equipamentos n\u00e3o est\u00e3o sendo usados", observa Van Zanten. "Tempo de inatividade n\u00e3o \u00e9 lucrativo. Sistemas automatizados de gerenciamento de tarefas podem ser programados para garantir que cada ativo opere em seu n\u00edvel m\u00e1ximo de desempenho.".<\/p>\n
Os sistemas podem at\u00e9 ajudar a garantir a seguran\u00e7a de suas instala\u00e7\u00f5es. "Se voc\u00ea combinar sua plataforma de aprendizado de m\u00e1quina ou intelig\u00eancia artificial com sensores via Internet das Coisas (IoT), poder\u00e1 fornecer monitoramento cont\u00ednuo", afirma Van Zanten. "Se ocorrer um problema \u2014 digamos, a temperatura em uma c\u00e2mara fria cair e come\u00e7ar a deteriorar \u2014 o sistema pode alert\u00e1-lo imediatamente. Digamos que algu\u00e9m invada sua casa \u00e0 noite; o mesmo sistema pode alert\u00e1-lo. O sistema nunca dorme, ent\u00e3o ele dispara um alarme imediatamente e mobiliza seus seguran\u00e7as. Esses s\u00e3o apenas alguns exemplos, mas o importante \u00e9 que esses sistemas protegem suas instala\u00e7\u00f5es e as tornam mais seguras.".<\/p>\n
Al\u00e9m disso, os processos automatizados podem ser interligados, com a conclus\u00e3o de uma tarefa desencadeando a pr\u00f3xima em cascata. "Suponha que um funcion\u00e1rio tenha conclu\u00eddo um arquivo que requer revis\u00e3o do cliente; o sistema pode enviar imediatamente um e-mail ao cliente com um link para o documento e solicitar sua revis\u00e3o", diz Van Zanten. "Novamente, esta \u00e9 apenas uma aplica\u00e7\u00e3o potencial. Os casos de uso s\u00e3o limitados apenas pela sua imagina\u00e7\u00e3o.".<\/p>\n
Como os sistemas automatizados podem executar fun\u00e7\u00f5es em milissegundos, todos os funcion\u00e1rios relevantes podem monitorar a situa\u00e7\u00e3o em tempo real. "Isso significa que sua equipe pode colaborar em tempo real, independentemente do continente em que estejam", explica Van Zanten. "Isso tamb\u00e9m facilita a comunica\u00e7\u00e3o instant\u00e2nea com seus clientes, fornecedores e outras partes interessadas.".<\/p>\n<\/p>\n
No entanto, acredite ou n\u00e3o, essas oportunidades s\u00e3o apenas o come\u00e7o.<\/p>\n
\u00ab"O aprendizado de m\u00e1quina e a intelig\u00eancia artificial podem analisar data warehouses e gerar m\u00e9tricas de desempenho que permitem entender com precis\u00e3o o que est\u00e1 acontecendo em tempo real", explica Van Zanten. "Isso significa que voc\u00ea pode tomar decis\u00f5es otimizadas que levar\u00e3o a melhores resultados no futuro.".<\/p>\n
Os sistemas de gest\u00e3o de tarefas de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o n\u00e3o s\u00f3 aproveitam as vastas capacidades da aprendizagem autom\u00e1tica e da intelig\u00eancia artificial para melhorar a efici\u00eancia, como tamb\u00e9m, essencialmente, para prever o futuro. Esses sistemas podem criar e executar simula\u00e7\u00f5es que permitem aos l\u00edderes empresariais compreender as consequ\u00eancias de v\u00e1rias poss\u00edveis linhas de a\u00e7\u00e3o. Mais uma vez, tudo isto depende da disponibilidade de dados de refer\u00eancia fi\u00e1veis.<\/p>\n
\u00ab"Chama-se an\u00e1lise preditiva", explica Van Zanten. "Se algu\u00e9m tem um palpite, pode simular virtualmente a situa\u00e7\u00e3o e ver quais ser\u00e3o os resultados prov\u00e1veis. \u00c9 uma \u00f3tima maneira de evitar decis\u00f5es ruins. Ao mesmo tempo, tamb\u00e9m pode fornecer evid\u00eancias para apoiar a\u00e7\u00f5es mais lucrativas.". <\/p>\n<\/p>\n
Estamos prestes a revolucionar os neg\u00f3cios em uma escala compar\u00e1vel \u00e0 industrializa\u00e7\u00e3o do s\u00e9culo XIX. De fato, esses algoritmos j\u00e1 melhoraram significativamente em apenas alguns anos. O futuro est\u00e1 mais pr\u00f3ximo do que muitos l\u00edderes empresariais imaginam.<\/p>\n
\u00ab"O aprendizado de m\u00e1quina e a intelig\u00eancia artificial fornecem ferramentas poderosas que as empresas podem usar para melhorar a efici\u00eancia e a tomada de decis\u00f5es", diz Van Zanten. "N\u00e3o se trata de substituir a experi\u00eancia humana, mas de integrar estrategicamente tecnologias para maximizar a produtividade e a inova\u00e7\u00e3o.". <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Um relat\u00f3rio da McKinsey & Company constatou que, por meio de aprendizado de m\u00e1quina e sistemas baseados em IA, \u00aborganiza\u00e7\u00f5es l\u00edderes est\u00e3o melhorando a efici\u00eancia de seus processos em 30% e\u2026<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":97197,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[19],"tags":[],"class_list":["post-97196","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-biznes","hvn-theme-has-thumbnail"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/imgist.ru\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/97196","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/imgist.ru\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/imgist.ru\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgist.ru\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgist.ru\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=97196"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/imgist.ru\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/97196\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgist.ru\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/97197"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/imgist.ru\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=97196"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/imgist.ru\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=97196"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/imgist.ru\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=97196"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}