McKinsey & Company hisobotida mashinaviy o'rganish va sun'iy intellektga asoslangan tizimlar yordamida "yetakchi tashkilotlar jarayonlar samaradorligini 30 foizga yoki undan ko'proqqa oshirayotgani va shu bilan birga daromadni 5 foizdan 10 foizgacha oshirayotgani" aniqlangan.<\/p>\n
InCheq texnologiya kompaniyasining mijozlar muvaffaqiyati bo'yicha menejeri Brianna Van Zantenning so'zlariga ko'ra, zamonaviy, murakkab mashina o'rganish va sun'iy intellekt tizimlari to'g'ri qo'llanilsa, biznes jarayonlari uchun mo''jizalar yaratishi mumkin. "Kompaniyalar vazifalarni boshqarishni aqlli avtomatlashtirish bilan birlashtirganda, ular bugungi kunda keyingi avlod texnologiyalarining afzalliklaridan bahramand bo'lishlari mumkin", deydi u. <\/p>\n
Surat Brianna V. \/ LinkedIn tomonidan taqdim etilgan.<\/p>\n
Biroq, ko'plab tashkilotlar sun'iy intellekt davriga moslashishda sust, chunki texnologiya hali ham ko'p jihatdan o'rganilmagan va uning haqiqiy qiymatini ochish aniq foydalanish holatlariga bog'liq. <\/p>\n
McKinsey kompaniyasining yana bir tadqiqoti shuni ko'rsatadiki, ko'plab kompaniyalar o'z faoliyatining kamida bitta jihatida sun'iy intellekt yoki mashinani o'rganishning biron bir shaklini joriy qilgan bo'lsa-da, ularning atigi 15 foizi bu afzalliklardan turli sohalarda foydalangan. So'rovda ishtirok etganlarning aksariyati o'z algoritmlarini hali ham sinov bosqichida deb ta'riflashgan, atigi 36 foizi mashinalari bu darajadan oshib ketganini ta'kidlashgan.<\/p>\n
Xususan, ko'plab kompaniyalar hali ham avtomatlashtirishning afzalliklarini o'zlarining vazifalarni boshqarish tizimlariga integratsiya qilishda qiynalmoqdalar. Van Zantenning fikricha, hozirda ulkan imkoniyat ochilmoqda. "Bu bo'shliqni bartaraf etish kompaniyalarni butun sanoatning yetakchi qatoriga qo'yishi mumkin", deydi u.<\/p>\n
Juda ko'p kompaniyalar butun tashkilot bo'ylab avtomatlashtirilgan tizimlarni joriy etishning afzalliklarini e'tiborsiz qoldiradilar.<\/p>\n
\u00ab"Xodimingiz muntazam ravishda bajarishi kerak bo'lgan har qanday takroriy vazifa, ehtimol, mashinani o'rganish yoki sun'iy intellekt tomonidan bajarilishi mumkin", deb tushuntiradi u. "Ma'lumotlarni kiritish haqida o'ylang. Mijozlarning keng tarqalgan so'rovlarini ko'rib chiqish haqida o'ylang. Inventarizatsiyani boshqarish haqida o'ylang. Kundalik hisobotlarni - yoki oylik yoki choraklik hisobotlarni yaratish haqida o'ylang. Zamonaviy avtomatlashtirish platformalari zarur qadamlarni bajarishga va bunday ishlarni avtomatik ravishda bajarishni boshlashga o'rgatilishi mumkin.".<\/p>\n
Natijada, xodimlar endi bu tartibda chalg'ib ketishlari shart emas. "Tizim vazifani to'g'ri bajarayotganiga ishonch hosil qilish uchun, ayniqsa dastlabki bosqichda, nazoratni saqlab qolish muhimdir", deb ogohlantiradi Van Zanten. "Biroq, tizim ishning mohiyati va vaqt oralig'ini to'liq tushunganidan so'ng, zarur ma'lumotlarni keyingi qayta ishlashni o'z zimmasiga olishi mumkin. Bu xodimlarga o'z ishlarining yanada murakkab va nozik jihatlariga e'tibor qaratish imkonini beradi.".<\/p>\n
Van Zantenning so'zlariga ko'ra, zamonaviy mashina o'rganish va sun'iy intellekt tizimlari, agar toza ma'lumotlar bilan ta'minlangan bo'lsa, murakkab vazifalarni bajarishga qodir. <\/p>\n<\/p>\n
Jadvalingizni rejalashtirishga soatlab vaqt sarflashdan charchadingizmi? Van Zanten siz uchun yaxshi yangilikka ega.<\/p>\n
\u00ab"Endi hech kim odamlarni smenalarga tayinlashga urinishda qiynalmaydi", deydi u. "Zamonaviy tizimlarning afzalligi shundaki, ular juda katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlashlari va bir soniyadan kamroq vaqt ichida to'g'ri qarorlarni topish uchun tahlil qilishlari mumkin.".<\/p>\n
Xuddi shu narsa boshqa korxona resurslarini optimallashtirishga ham tegishli. "Kompaniyalar uskunalari ishlatilmaganda pul ishlamaydi", deb ta'kidlaydi Van Zanten. "Turib qolish foydasiz. Avtomatlashtirilgan vazifalarni boshqarish tizimlari har bir aktivning eng yuqori darajada ishlashini ta'minlash uchun dasturlashtirilishi mumkin.".<\/p>\n
Tizimlar hatto sizning ob'ektlaringiz xavfsizligini ta'minlashga yordam berishi mumkin. "Agar siz mashinani o'rganish yoki sun'iy intellekt platformangizni narsalar interneti (IoT) orqali sensorlar bilan birlashtirsangiz, doimiy monitoringni ta'minlashingiz mumkin", deydi Van Zanten. "Agar muammo yuzaga kelsa - masalan, sovutgichdagi harorat pasayib, yomonlasha boshlasa - tizim sizni darhol ogohlantirishi mumkin. Aytaylik, kimdir kechasi uyingizga bostirib kirsa; xuddi shu tizim sizni ogohlantirishi mumkin. Tizim hech qachon uxlamaydi, shuning uchun u darhol signal chaladi va xavfsizlik xodimlaringizni safarbar qiladi. Bular bir nechta misollar, ammo muhimi shundaki, bu tizimlar sizning ob'ektlaringizni himoya qiladi va ularni xavfsizroq qiladi.".<\/p>\n
Bundan tashqari, avtomatlashtirilgan jarayonlarni bir-biriga bog'lash mumkin, bitta vazifani bajarish keyingi vazifani kaskadda ishga tushiradi. "Aytaylik, xodim mijoz tomonidan ko'rib chiqishni talab qiladigan faylni to'ldirgan bo'lsa, tizim darhol mijozga hujjatga havola bilan elektron pochta xabarini yuborishi va ko'rib chiqishni so'rashi mumkin", deydi Van Zanten. "Yana bir bor aytaman, bu faqat bitta potentsial dastur. Foydalanish holatlari faqat siz tasavvur qila oladigan narsalar bilan cheklangan.".<\/p>\n
Avtomatlashtirilgan tizimlar funksiyalarni millisekundlarda bajara olishi sababli, barcha tegishli xodimlar vaziyatni real vaqt rejimida kuzatishi mumkin. "Bu sizning jamoangiz qaysi qit'ada bo'lishidan qat'i nazar, real vaqt rejimida hamkorlik qilishi mumkinligini anglatadi", deb tushuntiradi Van Zanten. "Bu shuningdek, mijozlaringiz, yetkazib beruvchilaringiz va boshqa manfaatdor tomonlar bilan tezkor aloqani osonlashtiradi.".<\/p>\n<\/p>\n
Biroq, ishoning yoki ishonmang, bu imkoniyatlar faqat boshlanishi.<\/p>\n
\u00ab"Mashinaviy o'rganish va sun'iy intellekt ma'lumotlar omborlarini tahlil qilishi va real vaqt rejimida nima bo'layotganini aniq tushunishga imkon beradigan samaradorlik ko'rsatkichlarini yaratishi mumkin", deb tushuntiradi Van Zanten. "Bu kelajakda yaxshiroq natijalarga olib keladigan optimal qarorlar qabul qilishingiz mumkinligini anglatadi.".<\/p>\n
Keyingi avlod vazifalarni boshqarish tizimlari nafaqat samaradorlikni oshirish uchun mashina o'rganish va sun'iy intellektning keng imkoniyatlaridan foydalanadi, balki, asosan, kelajakni bashorat qilish uchun ham. Ushbu tizimlar biznes rahbarlariga turli mumkin bo'lgan harakatlar yo'nalishlarining oqibatlarini tushunishga imkon beradigan simulyatsiyalarni yaratishi va ishga tushirishi mumkin. Yana bir bor ta'kidlayman, bularning barchasi ishonchli boshlang'ich ma'lumotlarning mavjudligiga bog'liq.<\/p>\n
\u00ab"Bu bashoratli tahlil deb ataladi", deb tushuntiradi Van Zanten. "Agar kimdir taxmin qilsa, u vaziyatni virtual ravishda o'ylab topishi va qanday natijalarga olib kelishini ko'rishi mumkin. Bu noto'g'ri qarorlar qabul qilishdan qochishning ajoyib usuli. Shu bilan birga, u yanada foydali harakatlarni qo'llab-quvvatlash uchun dalillarni ham taqdim etishi mumkin.". <\/p>\n<\/p>\n
Biz biznesni 19-asrdagi sanoatlashtirishga o'xshash miqyosda inqilob qilishga tayyormiz. Darhaqiqat, bu algoritmlar bir necha yil ichida sezilarli darajada yaxshilandi. Kelajak ko'plab biznes yetakchilari tasavvur qilganidan ham yaqinroq.<\/p>\n
\u00ab"Mashinaviy o'rganish va sun'iy intellekt biznes samaradorlikni oshirish va qaror qabul qilishni yaxshilash uchun foydalanishi mumkin bo'lgan kuchli vositalarni taqdim etadi", deydi Van Zanten. "Gap inson tajribasini almashtirish haqida emas, balki samaradorlik va innovatsiyalarni maksimal darajada oshirish uchun texnologiyalarni strategik integratsiya qilish haqida ketmoqda.". <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
McKinsey & Company hisobotida mashinani o'rganish va AI asosida ishlaydigan tizimlar orqali "yetakchi tashkilotlar jarayonlar samaradorligini 30 foizga oshirayotgani va..." aniqlangan.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":97197,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[19],"tags":[],"class_list":["post-97196","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-biznes","hvn-theme-has-thumbnail"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/imgist.ru\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/97196","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/imgist.ru\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/imgist.ru\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgist.ru\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgist.ru\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=97196"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/imgist.ru\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/97196\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgist.ru\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/media\/97197"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/imgist.ru\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=97196"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/imgist.ru\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=97196"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/imgist.ru\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=97196"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}