Immo Wegmann / Unsplash
Негізгі
- Жасанды интеллект үздіксіз деректерге негізделген мониторинг арқылы қызметкерлердің жұмысын бағалауға барған сайын әсер етуде.
- Қазіргі заманғы өнімділікті өлшеу жүйелері тек жұмыс нәтижелерін ғана емес, сонымен қатар коммуникация үлгілерін, өзара әрекеттесу желілерін және зейіннің ұзақтығын да бақылайды.
- Көңіл-күйді талдау өнімділік көрсеткіштеріне мінез-құлық туралы түсінік қоса отырып, тон мен тілді бағалайды.
- Алгоритмдік бағалаулар жұмыс орнындағы тарихи қателіктерді жоюдың орнына оларды күшейту қаупін тудырады.
- Адами көшбасшылар мен жасанды интеллект жүйелерінің табысты болуы үшін қызметкерлер өз міндеттерін орындауды үйренуі керек.
Ондаған жылдар бойы тоқсан сайынғы жұмыс нәтижелерін бағалау мазасыздық тудыратын болса да, болжамды рәсім болды. Сіз менеджеріңіздің қарсысына отырып, жетістіктер тізімін талқыладыңыз, бірнеше субъективті мақсаттарды қарастырдыңыз және бонус туралы келіссөздер жүргіздіңіз. Бұл бейтараптықпен кемшіліктері бар, бірақ нәзік адами процесс болды. Бүгінде бұл динамика өзгеріп жатыр. Субъективті менеджерге жасанды интеллекттің объективті, көз қыспайтын көзқарасы көмектеседі, ал кейбір жағдайларда оның орнына жасанды интеллект келеді.
Біз сіздің «тұрақты жазбаңыз» нақты уақыт режимінде жаңартылып отыратын дәуірге аяқ басып келеміз. Корпоративтік орта әрбір тапсырма қорытынды бағаға әсер ететін жоғары деңгейлі аудиторияға ұқсай бастады. Қазіргі заманғы қызметкерлер алгоритмдік менеджерлердің қатаң, көбінесе көрінбейтін критерийлеріне сәйкес келу үшін күнделікті цифрлық іздерін оңтайландыруы керек екенін түсінеді.
Жаңа есеп: Жасанды интеллект шынымен нені өлшейді.
Жұмысыңызды тек мерзім жақындаған кезде ғана байқайтын адами бастықтан айырмашылығы, жасанды интеллектпен жұмыс істейтін өнімділікті бағалау құралдары үнемі фонда жұмыс істейді. Олар компания үшін сіздің құндылығыңызды көрсететін «өнімділік ұпайын» жасау үшін миллиондаған деректер ұпайларын жинайды. Бірақ нақты не өлшеніп жатыр?
Бұл көрсеткіштер қарапайым қатысудан әлдеқайда асып түседі. Microsoft Viva немесе Salesforce компаниясының Einstein сияқты заманауи кәсіпорындық бағдарламалық жасақтама қызметкерлер қалдырған «сандық ізді» талдай алады. Бұған мыналар кіреді:
- Байланыс көлемі мен жылдамдығы: Электрондық пошталарға қаншалықты тез жауап бересіз? Күніне қанша Slack хабарламасын жібересіз? Жасанды интеллект құралдары жауап беру уақытын бақылап, қатысу мен жеделдікті бағалайды.
- Желілік талдау: Алгоритмдер сіздің кіммен байланысатыныңызды анықтайды. Сіз әртүрлі бөлімдерді байланыстыратын орталық хабсыз ба, әлде олардан оқшауланғансыз ба? Бұл «ұйымдық желілік талдау» (ONA) сіздің бірлесіп жұмыс істеу және басқаларға әсер ету қабілетіңізді бағалайды.
- Жұмыс уақытын шоғырландыру және алаңдаушылық: Бақылау бағдарламалық жасақтамасы «терең жұмысты» (бағдарламалау, құжаттар жазу) және «үстірт жұмысты» (веб-шолу, чат) ажырата алады.
Үздіксіз бақылау сізге жұмыс күніңіз үшін «орташа балл» алуға мүмкіндік береді. Дегенмен, қауіп - жасанды интеллект ажыратуда қиындықтарға тап болады. белсенділік и өнімділік . 50 қажет емес электрондық хат жіберетін қызметкер бір маңызды жазбаны жазу алдында үш сағат бойы ойланып отыратын ойлы стратегке қарағанда, келісім көрсеткіші бойынша жоғары балл алуы мүмкін.
Көңіл-күйді талдау: «Мінез-құлықты» бағалау»
Мектепте бағалар көбінесе «мінез-құлыққа» немесе «қатысуына» негізделетін. Жасанды интеллект басқаратын еңбек нарығында бұл «көңіл-күйді талдауға» айналды. Табиғи тілді өңдеу (NLP) құралдары сіздің көзқарасыңызды бағалау үшін электрондық пошталарыңызды, лездік хабарламаларыңызды және тіпті Zoom қоңырауларының транскрипцияларын сканерлей алады.
Бұл жүйелер стрессті, шаршауды, ынтаны немесе уыттылықты көрсететін кілт сөздер мен сөз тіркестерін тануға үйретілген. Егер сіздің хабарламаларыңызда үнемі теріс тіл немесе қысқа, кенеттен жауаптар болса, жасанды интеллект сізді «жұмыстан кетуге бейім қауіпті қызметкер» немесе көңіл-күйді түсіретін адам ретінде белгілеуі мүмкін. Керісінше, үнемі оң қолдау мен проактивті тілді қолдану сіздің «көшбасшылық әлеуетіңіз» ұпайыңызды арттыруы мүмкін.
Бұл психологиялық элемент қосады. Қызметкерлер енді тек қана емес, нәтижелер олардың жұмысы, бірақ және айтпақшы, олар оны ұсынады . Бұл жұмысшылар алгоритмдік кескін сынағынан өту үшін өздерінің сандық тонын да, нақты нәтижелерін де мұқият бейімдеуі керек болатын «өнімділік позитивизмінің» бір түрін енгізеді.
Бағалаудағы бейімділік
Жасанды интеллект негізіндегі бағалауларға қойылатын ең маңызды сын - деректердің бейтарап екендігі туралы болжам. Бірақ бұл олай емес. Алгоритмдер бұрынғы менеджерлердің бейімділігін көрсететін тарихи деректерге негізделген. Егер компания бұрыннан белгілі бір қызметкер түрін, мысалы, кешігіп жұмыс істейтін немесе жиналыстарда жиі сөйлейтін қызметкерлерді лауазымға көтерген болса, жасанды интеллект мұндай мінез-құлықты «жоғары өнімділік» деп бағалауды үйренеді.
Бұл халықтың кейбір топтарына қолайсыз әсер етуі мүмкін:
- Ата-аналар мен қамқоршылар: Таңғы 9-дан кешкі 5-ке дейін қатаң кесте бойынша жұмыс істейтін, бірақ өте тиімді жұмыс істейтіндер «жұмыстан тыс уақыт» жеткіліксіз болғаны үшін жазалануы мүмкін.
- Интроверттер: Әңгімеге үстемдік етудің орнына, кездесулер кезінде тыңдағанды жөн көретін қызметкерлер, тіпті олардың үлестері жоғары сапалы болса да, төмен қатысу рейтингіне ие болуы мүмкін.
- Басқа тілдерде сөйлейтіндер үшін: Сезімдерді талдау құралдары қарым-қатынас стильдеріндегі мәдени айырмашылықтарды дөрекілік немесе немқұрайлылық ретінде қате түсіндіруі мүмкін.
Жасанды интеллект емтиханынан қалай өту керек
Егер жұмыс орны сыныпқа айналса, сыныпта көшбасшылық орынға қалай кепілдік бере аласыз? Табысқа жетудің кілті - екі аудитория үшін жазып жатқаныңызды түсіну: бастығыңыз және машинаңыз.
Бұл жаңа жағдайдан шығу үшін ашықтық сіздің ең жақсы досыңыз. HR бөлімінен немесе менеджеріңізден қандай нақты көрсеткіштер бақыланып жатқанын сұраңыз. Жұмыс істеген сағаттар ма? Шешімдер саны ма? Клиенттерді ұстап тұру деңгейі ме? Өлшеу критерийлерін білу сізге жұмыс әдеттеріңізді тиісінше реттеуге көмектеседі.
Сонымен қатар, жасанды интеллект оңай бағалай алмайтын дағдыларға баса назар аударған жөн. Бетпе-бет өзара әрекеттесудегі шығармашылық, күрделі мәселелерді шешу және эмоционалды интеллект алгоритмдер толық өлшей алмайтын «қосымша мәселелер» болып қала береді. Жасанды интеллект сіздің электрондық пошталарға жауап беру уақытыңызды бағалай алса, адами менеджер сіздің дағдарысты шешу немесе тамаша жаңа идея ойлап табу қабілетіңізді бағалайды.
Жиі қойылатын сұрақтар
Жасанды интеллект өнімділігін бағалау дегеніміз не?
Жасанды интеллект негізіндегі өнімділікті бағалау қызметкерлердің мінез-құлқы, коммуникациясы және өнімділігі туралы деректерді нақты уақыт режимінде талдау үшін алгоритмдерді пайдаланады, бұл менеджерлер жүргізетін дәстүрлі бағалауды толықтырады немесе ішінара алмастырады.
Жасанды интеллект жүйелері өз жұмысында қандай деректерді бақылайды?
Жалпы көрсеткіштерге электрондық пошталар мен хабарламаларға жауап беру уақыты, ынтымақтастық үлгілері, назар аударуға және алаңдауға жұмсалған уақыт, кездесулерге қатысу және жазбаша немесе ауызша қарым-қатынаста білдірілген сезімдер жатады.
Қызметкерлердің жұмысын бағалауға көңіл-күйді талдау қалай әсер етеді?
Көңіл-күйді талдау қарым-қатынастағы тонды және эмоционалды белгілерді бағалайды, бұл қарым-қатынасқа қатысуды, моральды және әлеуетті көшбасшылық қасиеттерді бағалауға мүмкіндік береді. Жоғары сапалы жұмыс болған кезде де теріс немесе қатал мәлімдемелерді байқауға болады.
Жасанды интеллектке негізделген шолулар шынымен объективті ме?
Жоқ. Жасанды интеллект жүйелері басқарудың қолданыстағы қателіктерін көрсетуі мүмкін тарихи деректерге негізделген, бұл жұмыс стиліне, бала күтімі міндеттеріне немесе мәдени нормаларға байланысты теңсіздікті ушықтыруы мүмкін.
Жасанды интеллект бойынша қате бағалау қаупі кімде жоғары?
Егер алгоритмдер жариялылықты, үнемі қолжетімділікті немесе мәдениетке тән қарым-қатынас стильдерін марапаттаса, ата-аналар мен тәрбиешілер, интроверттер және ағылшын тілінде сөйлейтіндер қолайсыз жағдайға тап болуы мүмкін.
Қызметкерлер жасанды интеллект негізіндегі бағалау кезінде қалай жақсы нәтиже көрсете алады?
Қызметкерлер қандай көрсеткіштер бақыланып жатқанын түсінуі, жұмыс процестерін тиісінше реттеуі және анық қарым-қатынас жасауы керек. Сонымен қатар, олар шығармашылық, шешім қабылдау және эмоционалдық интеллект сияқты бірегей адами күшті жақтарына баса назар аударуы керек.
Жасанды интеллект адамның өнімділігін бағалауды толығымен алмастыра ала ма?
Көптеген ұйымдарда жасанды интеллект адамның пікірін алмастырмайды, керісінше толықтырады. Адами менеджерлер әлі де алгоритмдер сандық түрде өлшей алмайтын күрделі нәтижелерді бағалауда маңызды рөл атқарады.
Қорытынды
Жасанды интеллекттің өнімділікті бағалауға интеграциялануы сөзсіз. Ол компанияларға объективті деректер мен тиімділікті арттырудың тартымды уәдесін ұсынады. Дегенмен, қызметкерлер үшін ол тоқсандық бағалауды әңгімеден күрделі математикалық есепке айналдырады.
Біз үздіксіз деректерге негізделген кері байланыс циклі біздің мансабымызды бағыттайтын болашаққа қарай жылжып келеміз. Бұл басқаша байқалмай қалуы мүмкін жоғары өнімді қызметкерлерді анықтауға көмектесе алатынымен, сонымен қатар күрделі адами үлестерді жай сандарға дейін азайту қаупін тудырады. Табысқа жету үшін мамандар «сынақтан өткізіп үйретуді» үйренуі керек, цифрлық жұмыс процестерін алгоритмдерге оңтайландыруы, ең жақсы, ең адами жұмысын шынымен маңызды сәттерге сақтауы керек.