Таңғы сағат екіде маған жасанды интеллектпен жұмыс істейтін тұтынушыларға қызмет көрсету құралдарын енгізген компанияның бас директорынан электрондық хат келді. «Біздің ең жақсы агенттеріміз жұмыстан кетумен қорқытып жатыр», - деп жазылған электрондық хатта. «Олар біз оларды ауыстырып жатырмыз деп ойлайды. Мен не істеуім керек?»
Бұл сценарий апта сайын әртүрлі салаларда орын алады. Компаниялар жасанды интеллект технологияларына миллиондаған доллар инвестиция салады, бірақ олардың трансформациялау жөніндегі күш-жігерінің адами факторды ұмытып кеткендіктен сәтсіздікке ұшырағанын көреді. Тіпті ең күрделі жасанды интеллект енгізулері де қызметкерлеріңіз оларға белсенді түрде қарсылық білдірген кезде пайдасыз болып қалады.
Ондаған ұйымдарға жасанды интеллектке көшуге көмектескеннен кейін, мен технологияны енгізу технологияның өзіне емес, адамдарға көбірек қатысты екенін түсіндім. Табысты компаниялар жасанды интеллектті енгізуді алдымен өзгерістерді басқару міндеті, содан кейін техникалық жоба ретінде қарастырады.
Неліктен жасанды интеллектпен жасалған трансформациялар сәтсіз аяқталады
Көптеген жасанды интеллект бастамалары болжамды үлгі бойынша жүзеге асырылады: басшылар тиімділіктің артуына қуанады, IT топтары техникалық интеграцияға назар аударады және барлығы қызметкерлердің жаңа құралдарды қабылдайтынына сенеді. Бірақ содан кейін шындық басталады.
Мен мұны жасанды интеллектке негізделген құжаттарды талдауды енгізген орташа бухгалтерлік фирмада байқадым. Технология мінсіз жұмыс істеді, салық құжаттарын адамдарға қарағанда 10 есе жылдам өңдеді. Бірақ алты айдан кейін пайдалану деңгейі 20%-ге әрең жетті. Аға бухгалтерлер «сапа мәселелері» мен «клиенттердің қалауы» деп жүйеден аулақ болуға сылтау тапты.
Нағыз мәселе техникалық бөлшектерде емес, сенімде болды. Бұл бухгалтерлер өз мансабын құжаттардағы бұзушылықтарды анықтаудағы тәжірибеге негіздеп құрды. Олар жасанды интеллект жүйесін ескірген дағдыларды қолдау ретінде қабылдады. Олар өздерін күшті сезінудің орнына, қауіп төнгенін сезінді.
Қорытынды: техникалық жетістік адамның көмегінсіз ештеңені білдірмейді.
Қарсылықты түсіну
Қызметкерлердің жасанды интеллектті қабылдауға қарсылығы жұмыс қауіпсіздігінен гөрі тереңірек мәселелерден туындайды, дегенмен бұл сөзсіз рөл атқарады. Адамдар өз жұмыстарын бақылаудан айырылып қалудан, ұйым үшін құндылығы төмендеуден немесе түсінбейтін жасанды интеллект қателіктері үшін жауапкершілікке тартылудан қорқады.
Мен кеңес алған бір аймақтық банкте несие қызметкерлері бастапқыда жасанды интеллект негізіндегі несиелік скоринг құралдарын пайдалануға қарсы болды. Олар жұмыссыздық туралы емес, жауапкершілік туралы алаңдады. «Егер жасанды интеллект кейіннен төлем қабілетсіздігіне ұшыраған несиені мақұлдаса, не болады?» деп сұрады олар. «Оның ұсынысын орындағаным үшін өзімді кінәлаймын ба?»
Бұл ақылға сыймайтын мәселелер емес. Бұл мұқият қарастыруды қажет ететін заңды бизнес мәселелері. Жасанды интеллектке негізделген табысты өзгерістерді басқару бұл мәселелерді елемеудің орнына тікелей шешеді.
Адамдарға басымдық беру тәсілі
Жасанды интеллектке сәтті көшкен ұйымдар интуитивті емес қағидадан бастайды: олар адамдарға технологиядан гөрі басымдық береді. Олар өз жүйелерін конфигурациялауға қаншалықты көп күш жұмсаса, қызметкерлерін оқытуға да соншалықты көп күш жұмсайды.
Мен жұмыс істеген бір өндірістік компания осы тәсілдің айқын мысалы болып табылады. Жасанды интеллект негізіндегі болжамды техникалық қызмет көрсету жүйесін енгізбес бұрын, олар техникалық қызмет көрсету техниктерімен үш ай бойы өзара әрекеттесіп, олардың күнделікті жұмыс процестері мен қиындықтарын зерттеді. Олар техниктердің жұмыстан кетуден алаңдамайтынын - олар жабдықтың істен шығуын үнемі жөндеуден гөрі оның алдын алуға көбірек қызығушылық танытатынын анықтады.
Бұл түсінік олардың бүкіл іске асыру стратегиясын қалыптастырды. Олар жасанды интеллектті бақылау жүйесі ретінде орналастырудың орнына, оны техниктерге мәселелер туындағанға дейін оларды болжау үшін супердержаваны беру құралы ретінде ұсынды. Қабылдау деңгейі алты ай ішінде 90%-ден асты.
Тиімді оқыту бағдарламаларын әзірлеу
Дәстүрлі бағдарламалық жасақтама бойынша оқыту түймелерді басу және функцияларды шарлауға бағытталған. Жасанды интеллект бойынша оқыту түбегейлі басқа тәсілді қажет етеді, себебі қызметкерлер жасанды интеллект құралдарын қалай пайдалану керектігін ғана емес, сонымен қатар оларға қашан сену керектігін және қашан олардың әрекеттерін елемеуді түсінуі керек.
Тиімді жасанды интеллект оқыту бағдарламаларына көптеген ұйымдар елемейтін үш компонент кіреді:
- Жасанды интеллект сауаттылығының негіздері Қызметкерлерге жасанды интеллекттің не істей алатынын және не істей алмайтынын түсінуге көмектесіңіз. Мен жұмыс істеген денсаулық сақтау жүйесі медбикелер жасанды интеллект диагностикалық жүйелерінің кескіндерді тануда өте жақсы екенін, бірақ пациенттерге күтім жасау туралы шешім қабылдауда клиникалық пікірді алмастыра алмайтынын білгеннен кейін жасанды интеллекттің енгізілуінде айтарлықтай жақсаруды байқады.
- Сценарийге негізделген тәжірибе Қызметкерлерге қауіптілігі төмен жағдайларда жасанды интеллект құралдарымен тәжірибе жасауға мүмкіндік береді. Бір сатушы тұтынушылар тарихи деректерге негізделген жасанды интеллектке негізделген сұранысты болжауды тексере алатын модельдеу орталарын жасады, бұл жүйенің дәлдігіне сенімділік нығайтады және оның шектеулерін анықтауды үйренеді.
- Үздіксіз кері байланыс Қызметкерлер жасанды интеллектпен жұмыс істеудің жаңа жолдарын ашқан сайын оқытудың дамуын қамтамасыз етеді. Ең сәтті енгізулерге командалар адам мен жасанды интеллект арасындағы өзара әрекеттесуді оңтайландыру туралы білгендерін бөлісетін тұрақты сессиялар жатады.
Тиімді өзара әрекеттесу стратегиялары
Жасанды интеллектті енгізудің ең жылдам жолы - қызметкерлерді өзгерістердің пассивті қабылдаушысына айналдырудың орнына, оларды мәселелерді шешу процесіне тарту. Бұл оларды жүйені жобалауға, тестілеуге және жетілдіруге тартуды білдіреді.
Логистикалық компания жүргізушілерге арналған кеңес беру комитетін құру арқылы жүргізушілердің маршрутты оңтайландыру үшін жасанды интеллектке деген көзқарасын өзгертті. Жаңа маршруттау алгоритмдерін енгізудің орнына, олар тәжірибелі жүргізушілерді әртүрлі тәсілдерді сынақтан өткізу және нақты өмір жағдайларында не жұмыс істейтіні туралы пікір білдіру үшін тартты. Жүргізушілер жүйені жасауға көмектескендіктен, күмәншілдерден қолдаушыларға айналды.
Бұл бірлескен тәсіл бірнеше мақсатқа қызмет етеді: ол жасанды интеллект жүйелерінің тиімділігін арттырады, қызметкерлердің тәжірибесін дамытады және әріптестеріне әсер ете алатын көшбасшыларды қалыптастырады. Адамдар өздері жасаған нәрсені қолдайды.
Өтпелі мерзімдерді басқару
Жасанды интеллектті енгізу кестелері көбінесе техникалық қадамдарға басымдық береді, адамның бейімделу қажеттілігін ескермейді. Адамдарға жаңа дағдыларды дамыту, жасанды интеллект жүйелеріне сенімділік қалыптастыру және жұмыс әдеттерін түзету үшін уақыт қажет.
Ақылды ұйымдар жаңа технологияларды қызметкерлерінің нақты қажеттіліктерін ескере отырып, кезең-кезеңімен енгізеді. Олар алғашқы ынталы пайдаланушылардан бастайды, өздерінің табыс тарихтарын серпін алу үшін пайдаланады және бейімделуге көбірек уақыт қажет ететін қызметкерлерге қосымша қолдау көрсетеді.
Қаржы компаниясы 18 ай ішінде әртүрлі бөлімдерде жасанды интеллектті кезең-кезеңімен енгізді. Әрбір кезең алдыңғы енгізулерден алынған сабақтарды қамтыды, ал осы кезеңдерді сәтті аяқтаған қызметкерлер кейінгі кезеңдерде әріптестеріне тәлімгерлік етті. Бұл тәсіл ұйымдар тым тез өзгеруге тырысқан кезде пайда болатын қарсылықтан аулақ болды.
Тәуекелді азайту стратегиялары
Жасанды интеллект көмегімен жасалған кез келген трансформация дәстүрлі өзгерістерді басқару әдістері шеше алмайтын ерекше тәуекелдермен бірге жүреді. Оларға жасанды интеллект ұсыныстарына шамадан тыс тәуелділік, қызметкерлердің автоматтандырылған жүйелерге тәуелді болуына байланысты дағдыларының атрофиялануы және жасанды интеллект жүйелері қарама-қайшы нұсқаулар берген кезде шешім қабылдаудың салдануы жатады.
Табысты ұйымдар өздерінің жасанды интеллект жүйелерінде қорғаныс шараларын енгізеді. Олар қолмен араласу мүмкіндігін сақтайды, маңызды шешімдер қабылдау үшін адамның мақұлдауын талап етеді және сараптаманың төмендеуіне жол бермеу үшін үнемі оқытуды ұйымдастырады.
Бір аэроғарыштық өндіруші «Жасанды интеллектсіз жұма күндерін» енгізді, онда инженерлер негізгі аналитикалық дағдыларын сақтай отырып және көп жағдайда ЖИ мүмкіндіктерін пайдалана отырып, мәселелерді ЖИ көмегінсіз шешті.
Стратегиялық артықшылық
Қызметкерлерін жасанды интеллектпен жұмыс істейтін бизнес трансформациясына дайындауда табысқа жеткен компаниялар тек енгізудегі кедергілерден аулақ болып қана қоймай, таза технологиялық инвестициялар бере алмайтын бәсекелестік артықшылықтарды ашады. Олардың қызметкерлері күш көбейткіштеріне айналады, жасанды интеллект мүмкіндіктерін пайдаланады, сонымен бірге керемет компанияларды орташа компаниялардан ерекшелейтін адами пікірді сақтайды.
Ең күрделі жасанды интеллект жүйелерінің барлық әлеуетін ашу үшін адам интеллекті қажет. Ірі тілдік модельдер күрделі нәтижелерді түсіндіру және оларды нақты бизнес контексттеріне қолдану үшін адами біліктілікті қажет етеді. Бұл қосымша мүмкіндікті дамытуға инвестиция салатын ұйымдар тұрақты бәсекелестік артықшылықтар жасайды.
Жасанды интеллект саласында ауқымды трансформацияларды бастап жатқан компаниялар үшін өзгерістердің технологиялық және адами аспектілерін түсінетін жасанды интеллект бойынша консалтингтік серіктеспен серіктестік нәтижелерді жеделдетіп, тәуекелді азайта алады.
Мен оны асыға күтемін
Жасанды интеллектті енгізу тек жеделдейді, бұл өзгерістерді басқару дағдыларын бизнестің табысы үшін маңызды етеді. Бүгінде адамдар мен жасанды интеллектті біріктіру саласында тәжірибесі бар ұйымдар жасанды интеллект саласындағы болашақ жетістіктерді пайдалануға мүмкіндік алады, ал бәсекелестері енгізудегі негізгі қиындықтарға тап болады.
Негізгі идея - жасанды интеллектке негізделген трансформация шын мәнінде жасанды интеллект туралы емес, адам интеллектін жасанды интеллектпен бірге жұмыс істеуге бейімдеу туралы екенін түсіну. Бұл айырмашылықты түсінетін компаниялар өз салаларын жасанды интеллектке негізделген болашаққа жетелейді.
Табысқа жету үшін жасанды интеллектті енгізуді тек технологияны енгізу ретінде емес, ұйымдық даму ретінде қарастыру керек. Бұл мәселеге дұрыс қарайтын компаниялар жай ғана жасанды интеллектті енгізіп қоймайды, олар жасанды интеллект басқаратын экономикада бәсекелестік артықшылықты анықтайтын адами әлеуетті дамытады.