La huella energética de la IA está fuera de control. Las grandes empresas construyen centros de datos a un ritmo vertiginoso, superando la capacidad de la industria energética, y se apresuran a desarrollar cualquier fuente de energía disponible, limpia o contaminante. El liderazgo de Silicon Valley en el movimiento de descarbonización y sus audaces promesas de alcanzar cero emisiones netas son cosa del pasado. Sin embargo, nuevas investigaciones advierten que el mayor problema de la huella de carbono de la IA podría no residir tanto en su propio consumo energético, sino en las industrias que apoya e impulsa.
En lugar de reducir las emisiones, las principales empresas tecnológicas están experimentando un aumento de dos dígitos en su huella de carbono, impulsado casi exclusivamente por el auge de la inteligencia artificial. Según datos oficiales de las empresas, las emisiones combinadas de dióxido de carbono de Google y Microsoft aumentaron en 251 toneladas métricas (MTCO) interanuales entre 2025 y 2026, mientras que las de Amazon aumentaron en 161 MTCO. En conjunto, durante el último ejercicio fiscal, estas tres empresas emitieron tanto dióxido de carbono como un tercio de Francia: 19 millones de toneladas métricas de CO2 equivalente.
Se prevé que estas cifras sigan aumentando en los próximos años. Esta semana, Amazon acaparó titulares internacionales al anunciar su inversión en una enorme central eléctrica de gas natural, como parte de un ambicioso proyecto de desarrollo de un centro de datos en el sur de Texas. Esta central se convertirá en la mayor del país en términos de emisiones. Si se construye según los planes actuales, la instalación tendrá permiso para emitir 33 millones de toneladas de dióxido de carbono al año.
Michael Thomas, fundador de Cleanview, empresa que realiza un seguimiento de las emisiones de los proyectos de centros de datos de las principales compañías tecnológicas, declaró al New York Times que la central eléctrica que Amazon planea construir no debería considerarse un incidente aislado, sino más bien "un presagio de lo que está por venir".
Esta tendencia provocará un colapso total de los compromisos climáticos de las grandes empresas tecnológicas y un duro golpe para el progreso global hacia los objetivos de descarbonización. Si bien algunos defensores de la IA señalan que los grandes modelos de lenguaje también se utilizarán para mejorar la eficiencia energética de numerosos sistemas y sectores, un nuevo artículo publicado en NPJ Climate Action, una prestigiosa revista científica como Nature, sugiere que, en última instancia, la integración de la IA conllevará un aumento significativo de las emisiones globales, no una reducción, lo cual es de gran importancia.
El artículo analiza datos sobre la integración de la IA en las fuentes de energía renovables, así como en el sector de los combustibles fósiles, y las cifras resultantes son preocupantes. Los investigadores descubrieron que si los combustibles fósiles obtienen un beneficio económico superior a cero gracias a la integración de la IA, las emisiones reales superarán las evitadas. En un escenario donde tanto el sector de los combustibles fósiles como el de las energías renovables se beneficien por igual de los avances de la IA, las emisiones globales de dióxido de carbono aumentarían entre 0,47 y 1,8 mil millones de toneladas anuales.
«"A menor escala, hablamos de las emisiones anuales de México", citó recientemente el Wall Street Journal a Holly Alpine, una de las coautoras del estudio.
Para lograr reducciones netas de emisiones, el sector de las energías renovables tendría que obtener resultados entre cuatro y cinco veces superiores a los del sector de los combustibles fósiles. Esto es sumamente improbable, si no imposible, en el actual contexto político mundial. «Sin regulación política, el impacto simulado de la IA incrementa la intensidad de carbono de la economía global y fortalece la posición de los combustibles fósiles, efectos que los marcos analíticos y políticos actuales no contemplan por completo», afirma el artículo.
Los autores concluyen que la inteligencia artificial está destinada a incrementar el predominio de los combustibles fósiles en la economía global, lo que tendrá consecuencias devastadoras para los objetivos de emisiones. De hecho, este impacto superará con creces cualquier emisión directa de los centros de datos que alimentan las herramientas de IA.
Hayley Zaremba, Oilprice.com
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