Ғылыми фантастиканың пайғамбарлыққа айналуының ерекше тәсілі бар. Біз тек осындай әңгімелердің болуын үміт ете аламыз «Матрица» », «Терминатор », «Мен», «Робот» және басқалары роботтар мен компьютерлер бізге қарсы шығып, оларды батарея немесе робот қадамдарымен жаншып тастайтын өсімдіктерге тыңайтқыш ретінде пайдаланады деп болжаған кезде мақсатқа жете алмады.
Егер сіз машиналардың көбеюіне алаңдасаңыз, адамдар машиналардан да жақсы істейтін нәрселер бар екенін ескеріңіз. Құс тіпті бір нәрсені жақсы жасай алады. Олар біздің түрімізді құтқармауы мүмкін, бірақ кім біледі.
10. Veery Birds дауылдарды көліктерге қарағанда жақсы болжайды.
Дауылды болжау - маңызды міндет. Қазіргі уақытта біз дауылдың жақындап келе жатқанын анықтауға көмектесетін әртүрлі жүйелерге, соның ішінде спутниктерге, радарларға, тіпті мұхиттардағы кемелер мен буйларға сүйенеміз. Осы технологияның арқасында біз дауылды шамамен 36-48 сағат бұрын болжай аламыз.
Ұзақ мерзімді болжамдарға келгенде, бізде кездейсоқтықтан артық ештеңе жоқ. Дауыл маусымы кезінде дауылдар келетінін болжай аламыз, бірақ не істеу керек? Бұл күннің ертең шығатынын болжаумен бірдей. Нақтырақ айтқанда, біз компьютерлерден бас тартып, құстарға жүгіне аламыз. Вирилердің қатты дауыл ауа райын болжай алатын ерекше қабілеті бар, бұл олардың көбею маусымдарынан көрінеді. Бұл құстар Канаданың оңтүстігінде және Америка Құрама Штаттарының солтүстігінде тіршілік етеді және әр көбею маусымында бір жұмыртқа салады.
Дауыл маусымы қатты болатын жылдары, вирискалар әлі сәттілікке жетпесе де, көбею маусымын қысқартады. Олар мұны дауыл маусымы басталғанға дейін бірнеше ай бұрын жасайды, бірақ екеуінің бір-бірімен байланысты екені анық.
2018 жылы орнитолог ерекше күшті дауыл маусымын болжады, ал метеорологиялық деректер керісінше болжады. Синоптиктер бұл жыл жұмсақ болатынын айтты. Циклонның жинақталған энергиясын білдіретін ACE санын пайдаланып, олар өте төмен көрсеткіш болып табылатын 60-тан бастап орташа деңгейден төмен ең жоғары көрсеткіш болып табылатын 103-ке дейін болжады.
Өмірінде ауа райын ешқашан болжай алмаған орнитолог 70-тен 150-ге дейін болжады. Жауабы 129 болды. Ол өз болжамына вирилердің жабайы табиғаттағы мінез-құлқын 20 жыл бойы бақылау негізінде бақылау арқылы келді.
9. Адамдар керемет ойыншылар, бірақ олар командада қалай жұмыс істеу керектігін білмейді.
Әлемдік ойын нарығы өте үлкен қарқынмен дамып келеді. Оның құны 2025 жылға қарай шамамен 257 миллиард долларға жетеді деп болжануда. Бұл Илон Масктың 93%-і! Мұндай ақша графика мен жасанды интеллект сияқты технологиядағы сансыз таңғажайып жаңалықтарға шабыт берді. Компьютерлер тек ойындардан артта қалып қоймай, кейде тіпті одан да асып түседі.
Жасанды интеллект салыстырмалы түрде жақында пайда болғанына қарамастан, қарапайым адамға қарағанда жақсы ойыншы екенін дәлелдеді. Бірақ бұған күмәнмен қарау керек. Қатаң сандарға негізделген ойын стилінде компьютер көбінесе Айдаходан келген, сіз Call of Duty ойнап жатқанда анаңызды қорлайтын жігітке қарағанда жақсы жұмыс істейді. Дегенмен, ойын ынтымақтастыққа көшіп, командалық жұмысты қажет еткенде, жасанды интеллект кейбір әлсіздіктерді көрсете бастайды. Атап айтқанда, жасанды интеллект командалық жұмыста нашар жұмыс істейді. .
Адам ойыншылары жасанды интеллект бойынша командалас достарымен өзара әрекеттесуге келгенде жиі көңілі қалады. Бір зерттеу жасанды интеллект бойынша командалас достарының ойынды алдын ала бағдарламаланған компьютерлік серіктеспен ойнаумен салыстырғанда жақсартпайтынын көрсетті, өйткені серіктес ережелерді біліп, белгілі бір тәсілмен ойнауға арналған. Бірақ үлкен айырмашылық - адам серіктестері жасанды интеллектпен жұмыс істеуді жек көрді. Компьютер сенімсіз, болжау мүмкін емес және сенімсіз деп саналды - ойын серіктесінде болғысы келмейтін үш нәрсе.
8. Компьютерлік аудармалар, әдетте, өте нашар орындалады.
Басқа тілдегі сөзді немесе сөз тіркесін кездейсоқ тауып алып, оны интернеттен аударып көрдіңіз бе? Содан кейін оны ағылшын тіліне қайта аударуға уақыт бөліп, оның мағынасыз екенін анықтадыңыз ба? Бұл компьютерлердің аударуда өте нашар жұмыс істейтіндігінен болады. Аударма бағдарламалары контекст пен тілдің басқа да нюанстарын түсінуде өте нашар, бұл компьютерлік аудармашыларды ең жақсы жағдайда қарапайым, ал ең жаман жағдайда пайдасыз етеді.
Машиналар жаргон, мәдени контекст, жалқы есімдер және тағы басқа нәрселерді жоғалтады. «Орнату» сөзі сияқты нәрсені қарастырайық. Гиннестің рекордтар кітабына сәйкес, бұл сөздің 430-дан астам мүмкін мағынасы бар. Машиналар берілген аудармада қалай қолданылатынын анықтау үшін контекстік белгілерді қажет етеді, және бұл оңай міндет емес.
Идиомалар әдетте машиналармен, тіпті өте озық нұсқаларымен де сөзбе-сөз аударылады. Тіпті жеке сөздер де тұтас сөйлемдердің тонын өзгерте алады, және бұл жасанды интеллект аудармашылары үшін қиындық тудыруы мүмкін. Сіз жұмыстың мәнін түсінуіңіз мүмкін, бірақ бұл сізге қажет нәрсе емес, әсіресе егер сіз көркем әдебиетті тек негізгі фактілерді түсіндіруге тырыспай, әңгіме алғыңыз келгендіктен оқысаңыз.
7. Жемістерді жинаңыз
Қазіргі таңда машиналар біз үшін көліктерді, компьютерлерді және басқа да көптеген заттарды жасай алады, бірақ таңқаларлығы, олар кейбір қарапайым тапсырмаларды орындауда қиналады. Мысалы, олар құлпынай жинауда онша шебер емес. Немесе басқа да көптеген жемістер мен көкөністерді жинауда.
Роботтың істен шығу себебін болжау өте оңай. Робот оның тым кедір-бұдыр екенін анықтауда онша шебер емес. Құлпынай және басқа да жидектер сияқты жемістерді аздап ұстау керек. Робот сиырлар үйге келгенше жаңғақтарды жинай алады, бірақ жидектерді абайлап ұстау керек. Роботтық комбайндар олардың тым қатты сығып, егінді бүлдіріп жатқанын ажырата алмайды.
Белгілі болғандай, жинау роботтары бұл мәселені шешу үшін тек жидектерді ғана емес, тұтас өсімдіктерді жинау арқылы жасалуда. Олар бірдей уақытта 30 адамның жұмысын атқара алады. Бірақ әзірге жинау роботтары егістіктерді қарап шығып, піскен жемістерді қайдан табу керектігін анықтауы керек. Қазіргі уақытта олар тек шамамен 50% піскен жеміс жинай алады, ал адамдар 90% дейін жинай алады.
6. Жасанды интеллект эмоцияларды оқуда нашар
Бетті тану технологиясы жаңалықтарда жылдар бойы айтылып келеді. Адамдар оған сақтықпен қарайды, себебі ол бақылау күйінде және үнемі бақылауда болады. Бірақ адамдар қорқатын тағы бір аспект - компьютерлердің сізге қарап, сізді оқу мүмкіндігі, бұл сіздің әр сәтте қалай сезінетініңізді анықтайды. Мұны маркетинг, жарнама және басқа да пайда табу мақсаттары үшін адамдарды пайдалану үшін пайдалануға болады. Қытайдағы мектептер оны балалардың қашықтан оқыту кезінде қалай сезінетінін анықтау үшін пайдаланды, бұл жалпы оқу процесін жақсарту үшін болды.
Шындығында, эмоцияны анықтайтын компьютерлер онша жақсы емес. Бұл технологияны сататындардың мәлімдемелеріне қарамастан, оның өте тиімді екендігі туралы дәлелдер аз. Нейробиологтар бет-әлпеттің мимикасы адамның эмоционалдық жағдайын дәл бағалай алмайтынын ашық айтты.
5. Адамдар роботтардан гөрі жақсы сарбаздар.
Қазіргі әлемдегі жасанды интеллекттің ең даулы қолданылу салаларының бірі - әскери сала. Соғыс аймағында өмір мен өлім туралы шешім қабылдау үшін машиналарға сенуіміз керек пе? Роботтың адам өмірін алуына жол беру этикалық па? Көпшілік бұл идеяға қарсы сияқты, ал АҚШ бізге соңғы шешімді әрқашан адамдар қабылдайтынына сендірді. Дегенмен, кейбіреулер кеме жүзіп кеткенін және далада автономды өлтіру машиналары қолданылғанын айтады. Сонымен, роботтар адамдардан гөрі сарбаздардан жақсы ма? Бұл сіз жақсы дегенді қалай түсінетініңізге байланысты.
Машина, тіпті жасанды интеллект те, өзіне айтылғанды орындайды. Адамның эмоциялары мен этикасынсыз жасанды интеллект Станислав Петровтың 1983 жылы АҚШ әскерінің Кеңес Одағына ядролық шабуыл жасағаны туралы хабар алған кездегі шешімінен басқаша шешім қабылдар еді. Петров қажет болған жағдайда бақылау станциясы анықтаған шабуыл туралы үкіметіне ескертпеді, керісінше, тергеуін жалғастырып, оның жалған дабыл екенін анықтады. Жасанды интеллект керісінше әрекет етуі мүмкін, және біздің ешқайсымыз бүгін оны талқылау үшін осында болмас едік. Оларда мораль жетіспейді және деректерді өңдеу тәсілі болжанбауы мүмкін.
Илон Масктан бастап Стивен Хокингке дейін барлығы жасанды интеллект біздің бәрімізді құртуы мүмкін екенін ескертті. Жақсы сарбаз бұлай істемейді.
4. Жасанды интеллект әлі де ақыл-ойды меңгерген жоқ
Көпшілігіміз өмірімізде өте ақылды, бірақ ақыл-ойы кем адамды кездестіргенбіз. Біз айырмашылықты түсінеміз. Сіз математикалық сиқыршы бола аласыз, бірақ сонда да ақымақ сияқты әрекет ете аласыз. Жасанды интеллект осындай. Ол өте ақылды болуы мүмкін, бірақ ақыл-ойы кем.
Абдуктивтік қорытындыны қалай сипаттайтынымыз - бұл ақыл-ой. Бұл бізге өмірде болып жатқан оқиғалардың сансыз ақымақ түсіндірмелерін елемей, ең мағыналыларына назар аударуға мүмкіндік береді. Егер сіз жоғарыдан дыбыс естісеңіз, бұл піл немесе Гордон Рэмзи емес, жұбайыңыз немесе мысығыңыз деп ойлауыңыз мүмкін. Соңғы екі нұсқа ақымақтық болып көрінеді, себебі сізде ақыл-ой бар. Жасанды интеллект жоқ, сондықтан оларды мүмкіндік ретінде қарастыру керек.
Қазіргі заманғы жасанды интеллект символдық логика мен терең оқуға негізделген. Бұлар көп нәрсені түсіндіреді, бірақ олар қарапайым ақыл-ойды елемейді және жасанды интеллекттің шынайы адам интеллектін қайталауға жақындай алмауының себебі болып табылады.
3. Жасанды интеллект жазу бағдарламалары әлі адамның жазуын жақсарта алмады.
Жазудың болашағын машиналар бейнелеуі мүмкін, бірақ олар әлі дайын емес. Жасанды интеллект проза жаза алады, әсіресе журналистік мақалалар сияқты нәрселерді, бірақ ол әлі адам дауысын толық меңгерген жоқ.
GPT-3 немесе Generative Pre-trained Transformer 3 деп аталатын нәрсені пайдаланатын компьютерлер нақты адамның жазуын еліктейтін мәтін жасай алады. Ол белгілі бір жазу түрлерінде өте жақсы, бірақ басқаларында емес. Мысалы, егер сіз оның нақты адамның сөзін еліктеуін қаласаңыз, ол мағынасыздық тудыруы мүмкін. Ол фактілерге негізделген мақаланы оңай жаза алады, бірақ егер сіз оның нақты патша сияқты оқылатын Стивен Кингтің әңгімесін еліктеуін қаласаңыз, ол дұрыс емес болып көрінуі мүмкін. Фразалар күдікті болуы мүмкін немесе оны күрделі редакциялау қажет болады.
Кемшілік технологияның жұмыс істеу тәсілінде жатыр. Ол болжау мен үлгіні сәйкестендіруге негізделген. Сондықтан, жалпы алғанда, ол жалпы мәтіндерді жақсы жасай алады. Бірақ сізге Стивен Кинг сияқты нақты мәтін қажет болған кезде, бұл технологияның мәтіннің нені жеткізгісі келетінін түсіну мүмкіндігін шектейді.
2. Зауыт тапсырыстарын орындау
Сенесіз бе, сенбейсіз бе, көпшілігіміз робот адамнан әлдеқайда жақсы жұмыс істейді деп ойлаймыз, бірақ бұл мүлдем олай емес. Amazon сияқты қойма жағдайында роботтар тапсырыстарды адамдар сияқты жақсы орындай алмайды.
2019 жылы роботтардың адам еңбегін иемденуі үшін кем дегенде он жыл қажет болады деп есептелді. Роботтар тапсырыс үшін үлкен заттарды таңдай алады, бірақ себеттердегі кішігірім заттар зақымдалуы мүмкін және адамдар таңдаған кездегідей тиімді емес.
Илон Маск Tesla автоматтандыру саласында тым алысқа кеткенін және адамдар икемді болуда және сәйкессіздіктермен күресуде жақсырақ болғандықтан, оны азайту қажет екенін мойындады.
1. Капчалар
Интернеттегі барлығы білетін бір нәрсе бар болса, ол роботтар тоғыз шаршыға қарап, бағдаршамдағы шаршыларды таңдай алмайды. Captcha тесттері веб-сайттың роботтардың басып кіруіне қарсы соңғы қорғанысы болып табылады және олар сіздің машина емес, өзіңіз екеніңізді анықтау үшін экран өлшемі мен ажыратымдылығы, IP мекенжайы, браузерлер, плагиндер, пернелерді басу және т.б. сияқты бірнеше деңгейлі деректер пайдаланады.
Егер сіз бұл тесттердің қиындап бара жатқанын және бұрмаланған мәтінді анықтауды талап ететін тесттер кейде сізді алдап жатқанын байқасаңыз, бұл роботтардың бұл тесттерде жақсырақ болып жатқандығынан, оларды жеңу қиындап бара жатқандығынан. Шын мәнінде, кейбір тесттерде роботтар адамдарға қарағанда әлдеқайда жақсы. Бірақ біз әлі де негізгі бағдарламаларда бір қадам алдамыз және әртүрлі ойынға ұқсас тесттер немесе сия дақтары сияқты жақсырақ нәрсе жасағанша, бұл жеткілікті болуы керек.