Conhecimento é poder. A humanidade sabe disso há muito tempo, e a atual revolução global de dados confirma essa verdade. Algumas das empresas mais bem-sucedidas da atualidade comprovaram sua capacidade de utilizar dados de forma eficaz. Isso se aplica a todos os setores, e o imobiliário não é exceção.
O mercado imobiliário é particularmente complexo. As flutuações de mercado e as tendências em rápida mudança podem criar condições em que as oportunidades surgem e desaparecem muito rapidamente. Estratégias que eram lucrativas há alguns anos podem se mostrar ineficazes daqui a alguns anos devido à saturação do mercado, ao declínio do interesse em uma região ou a eventos inesperados, como desastres naturais. Portanto, os investidores mais astutos confiam em dados para corroborar sua intuição.
No entanto, o primeiro passo para obter informações úteis sobre o mercado imobiliário é coletar e analisar os dados de origem. Quanto mais dados, mais precisas serão as conclusões.
Assim, com dados de qualidade suficientes, um profundo conhecimento da dinâmica do mercado imobiliário e uma ferramenta confiável de coleta de dados, o sucesso no setor imobiliário está mais ao alcance do que nunca.
Por que as empresas precisam de dados imobiliários de alta qualidade?
Grandes corretores, incorporadores, investidores e proprietários utilizam dados imobiliários para tomar decisões. Os dados resultantes permitem que eles avaliem de forma mais objetiva a rentabilidade e o valor futuros. Isso, por sua vez, os ajuda a decidir sobre a compra ou venda a um preço ou momento específico. Dados imobiliários de alta qualidade também desempenham um papel fundamental nas negociações.
As fontes de dados imobiliários de qualidade podem variar de país para país, mas normalmente incluem dados censitários governamentais e recursos que detalham a distribuição de empresas e recursos.
No entanto, o tipo de dados coletados que podem impactar a qualidade dos imóveis é relativamente uniforme, independentemente da localização. Exemplos de dados imobiliários úteis incluem:
- Distribuição de empresas
- Avaliações da empresa
- Valor de mercado dos imóveis vizinhos
- Taxas de ocupação e aluguéis de propriedades vizinhas.
- Tráfego diário/semanal na área de interesse
- Estatísticas e tendências da criminalidade
- Distribuição demográfica na área
O tipo de imóvel e a finalidade da aquisição determinam quais dados são relevantes. Empresas ou agentes também podem determinar o valor ou a adequação de um imóvel para um propósito específico. Por exemplo, as tendências de compra e a distribuição de empresas em uma região podem indicar a adequação dessa região para um novo shopping center.
Qual a melhor maneira de obter dados imobiliários de qualidade?
A melhor e mais prática maneira de obter dados para análise do mercado imobiliário é coletar informações de fontes online. No entanto, nem todos os dados imobiliários estão prontamente disponíveis online, e alguma pesquisa prévia pode ser necessária. Contudo, os dados online podem ser coletados utilizando uma ferramenta específica para coleta de dados imobiliários.
Dependendo da localização, as empresas também podem precisar de proxies de localização para simplificar o processo, mas, na maioria das vezes, um scraper confiável para extrair dados relevantes do Censo, da prefeitura e de sites imobiliários é suficiente. Outras fontes de dados úteis incluem o Google Maps ou aplicativos similares, agregadores de avaliações online e assim por diante.
Todos esses dados podem ser coletados usando um web scraper para sites imobiliários (especialmente sites com anúncios de imóveis). Um web scraper pode analisar o conteúdo do site para identificar dados relevantes. Uma vez identificados, o scraper extrai os dados e os baixa para um arquivo local para armazenamento e posterior análise.
Limitações da extração de dados da web para o mercado imobiliário
Os web scrapers são convenientes, mas também têm suas limitações. Algumas dessas limitações incluem:
- Sim, quebra-cabeças complexos ou imagens que precisam ser visualizadas antes de acessar um site são um obstáculo para os web scrapers. Além disso, eles existem justamente para impedir bots como os web scrapers.
- Honeypots. Esses elementos de páginas da web são invisíveis para humanos, mas visíveis para robôs de extração de dados. Portanto, qualquer ação que indique a possibilidade de identificar um elemento ou objeto revela, teoricamente, a atividade de um robô de extração de dados.
- Sistemas de detecção comportamental. Alguns sites utilizam sistemas que tentam identificar o comportamento de usuários não humanos. Esta é talvez a forma mais sofisticada de proteção contra a coleta de dados.
As limitações acima se aplicam a todos os web scrapers, mas os desenvolvedores agora estão criando APIs prontas para uso para coletar dados imobiliários que podem contornar tanto as armadilhas quanto os captchas.
Em outras palavras, é improvável que os sites detectem essas APIs especializadas e prontas para uso. A diferença entre essas APIs e outros web scrapers padrão justifica o custo, já que a detecção de um scraper resulta no bloqueio do endereço IP e em restrições permanentes de acesso.
Conclusões
A natureza dinâmica do mercado imobiliário significa que o valor de um imóvel é influenciado por inúmeros fatores a qualquer momento. Portanto, empresas que buscam lucratividade devem considerar esses fatores e como eles interagem entre si ao determinar o valor. Somente assim poderão tomar decisões imobiliárias bem fundamentadas.
Felizmente, os dados estão disponíveis para quem estiver disposto a adquiri-los. Ao dominar os fatores relevantes do mercado e as habilidades para coletar e analisar dados imobiliários, as empresas podem aumentar significativamente suas chances de sucesso.