Энергетический след ИИ вышел из-под контроля. Крупные компании строят центры обработки данных быстрее, чем энергетическая отрасль успевает за этим процессом, стремясь к быстрому развитию любых доступных нам источников энергии, чистых или грязных. Лидерство Кремниевой долины в движении за декарбонизацию и смелые обещания достичь нулевого уровня выбросов остались в прошлом. Но новое исследование предупреждает, что самая большая проблема с углеродным следом ИИ может заключаться не столько в его собственном потреблении энергии, сколько в отраслях, которые он поддерживает и развивает.
Вместо сокращения выбросов, крупные технологические компании наблюдают двузначный рост своего углеродного следа, почти полностью обусловленный бумом искусственного интеллекта. Согласно официальным данным компаний, общие выбросы углекислого газа Google и Microsoft выросли на 25% в годовом исчислении в период с 2025 по 2026 год, а выбросы Amazon — на 16%. В общей сложности за последний финансовый год эти три компании выбросили столько же углекислого газа, сколько треть Франции, — 19 миллионов метрических тонн эквивалента углекислого газа.
И эти цифры, как ожидается, будут продолжать расти в ближайшие годы. На этой неделе Amazon попала в заголовки мировых новостей, когда стало известно, что компания инвестирует в крупную электростанцию, работающую на природном газе, в рамках масштабного проекта по развитию центров обработки данных в Южном Техасе, которая должна стать крупнейшей электростанцией по выбросам в стране. Если объект будет построен в соответствии с текущими планами, ему будет разрешено выбрасывать 33 миллиона тонн углекислого газа в год.
Майкл Томас, основатель компании Cleanview, которая отслеживает выбросы от проектов центров обработки данных крупных технологических компаний, заявил газете New York Times, что запланированную электростанцию Amazon не следует рассматривать как единичный случай, а скорее как «предзнаменование того, что нас ждет в будущем».
Результатом этой тенденции станет полный крах климатических обязательств крупных технологических компаний и сокрушительный удар по глобальному прогрессу в достижении целей по декарбонизации. И хотя некоторые защитники ИИ указывают на то, что большие языковые модели также будут использоваться для повышения энергоэффективности огромного количества систем и секторов, новая статья, опубликованная в NPJ Climate Action, авторитетном научном журнале Nature, предполагает, что в конечном итоге интеграция ИИ приведет к значительному увеличению глобальных выбросов, а не к их сокращению, и это существенно.
В статье анализируются данные об интеграции ИИ в возобновляемые источники энергии, а также в сектор ископаемого топлива, и полученные цифры отрезвляют. Ученые обнаружили, что если ископаемое топливо получит экономическую выгоду, превышающую ноль, благодаря интеграции ИИ, то реализованные выбросы превысят предотвращенные. В сценарии, когда и сектор ископаемого топлива, и сектор возобновляемых источников энергии в равной степени выигрывают от достижений ИИ, глобальные выбросы углекислого газа увеличатся на 0,47–1,8 миллиарда тонн в год.
«В меньших масштабах речь идет о ежегодных выбросах Мексики», — цитирует недавно газета Wall Street Journal слова Холли Альпайн, одной из соавторов исследования.
Для достижения чистого сокращения выбросов сектору возобновляемой энергетики пришлось бы добиться результатов в 4-5 раз больших, чем сектору ископаемого топлива. А это крайне маловероятно, если не невозможно, в нынешней глобальной политической обстановке. «Без политического регулирования, моделируемое воздействие ИИ увеличивает углеродоемкость мировой экономики и укрепляет позиции ископаемого топлива — результаты, которые существующие аналитические и управленческие рамки не в полной мере учитывают», — говорится в статье.
Авторы приходят к выводу, что искусственный интеллект движется к тому, чтобы усилить доминирование ископаемого топлива в мировой экономике, что повлечет за собой разрушительные последствия для целевых показателей выбросов. Фактически, это воздействие значительно перевесит любые прямые выбросы, исходящие от центров обработки данных, которые обеспечивают работу самих инструментов ИИ.
Хейли Заремба, Oilprice.com
Другие лучшие статьи с сайта Oilprice.com
-
Рейтинг: Насколько грязными являются восемь крупнейших имен в сфере ИИ?
-
Российская нефтяная промышленность испытывает нехватку ресурсов для поглощения новых потрясений.
-
Лишь 7% ядерного топлива, используемого в Америке, производится внутри страны.
Oilprice Intelligence предоставляет вам сигналы еще до того, как они станут главными новостями. Это тот же экспертный анализ, который читают опытные трейдеры и политические советники. Получайте его бесплатно два раза в неделю, и вы всегда будете знать, почему рынок движется, раньше всех остальных.
Вы получите геополитическую информацию, скрытые данные об инвентаризации и рыночные слухи, влияющие на миллиарды — а мы за наш счёт вышлем вам премиальную аналитическую информацию по энергетике на сумму 389 долларов, просто за подписку. Присоединяйтесь к более чем 400 000 читателей уже сегодня. Получите немедленный доступ, нажав здесь.