Wissen ist Macht. Die Menschheit weiß das seit Langem, und die aktuelle globale Datenrevolution bestätigt diese Wahrheit. Einige der erfolgreichsten Unternehmen von heute haben bewiesen, dass sie Daten effektiv nutzen können. Das gilt branchenübergreifend, und die Immobilienbranche bildet da keine Ausnahme.
Der Immobilienmarkt ist besonders komplex. Marktschwankungen und sich rasch ändernde Trends können dazu führen, dass Chancen schnell entstehen und wieder verschwinden. Strategien, die vor einigen Jahren noch profitabel waren, können sich aufgrund von Marktsättigung, nachlassendem Interesse an einer Region oder unvorhergesehenen Ereignissen wie Naturkatastrophen in wenigen Jahren als wirkungslos erweisen. Daher stützen sich die klügsten Investoren neben ihrer Intuition auch auf Daten.
Der erste Schritt, um nützliche Informationen über den Immobilienmarkt zu gewinnen, besteht jedoch in der Sammlung und Analyse der Quelldaten. Je mehr Daten vorliegen, desto genauer sind die Schlussfolgerungen.
Mit ausreichend qualitativ hochwertigen Daten, einem tiefen Verständnis der Marktdynamik der Branche und einem zuverlässigen Datenerfassungsinstrument für Immobilien ist der Erfolg im Immobiliensektor erreichbarer denn je.
Warum Unternehmen hochwertige Immobiliendaten benötigen
Große Makler, Projektentwickler, Investoren und Eigentümer nutzen Immobiliendaten für ihre Entscheidungen. Die gewonnenen Daten ermöglichen ihnen eine objektivere Einschätzung der zukünftigen Rentabilität und des Wertes. Dies wiederum hilft ihnen, Kauf- oder Verkaufsentscheidungen zu einem bestimmten Preis oder Zeitpunkt zu treffen. Hochwertige Immobiliendaten spielen auch bei Verhandlungen eine entscheidende Rolle.
Die Quellen für qualitativ hochwertige Immobiliendaten können von Land zu Land variieren, umfassen aber typischerweise staatliche Volkszählungsdaten und Ressourcen, die die Verteilung von Unternehmen und Ressourcen detailliert beschreiben.
Die Art der erhobenen Daten, die sich auf die Immobilienqualität auswirken können, ist jedoch unabhängig vom Standort relativ einheitlich. Beispiele für nützliche Immobiliendaten sind:
- Verteilung der Unternehmen
- Firmenbewertungen
- Marktwert der umliegenden Immobilien
- Belegungsraten und Mieten benachbarter Immobilien.
- Tägliches/wöchentliches Verkehrsaufkommen im betreffenden Gebiet
- Kriminalstatistik und Trends
- Demografische Verteilung innerhalb des Gebiets
Die Art der Immobilie und der Zweck ihres Erwerbs bestimmen, welche Daten relevant sind. Unternehmen oder Makler können zudem den Wert oder die Eignung einer Immobilie für einen bestimmten Zweck ermitteln. Beispielsweise können Kaufgewohnheiten und die Verteilung von Unternehmen in einer Region Aufschluss darüber geben, ob diese Region für ein neues Einkaufszentrum geeignet ist.
Wie erhält man am besten qualitativ hochwertige Immobiliendaten?
Die beste und bequemste Methode, Daten für die Immobilienmarktanalyse zu gewinnen, ist die Recherche in Online-Quellen. Allerdings sind nicht alle Immobiliendaten online sofort verfügbar, und unter Umständen sind Vorrecherchen erforderlich. Mithilfe eines speziellen Tools zur Immobiliendatenerfassung lassen sich jedoch auch Online-Daten sammeln.
Je nach Standort benötigen Unternehmen unter Umständen Standortproxys, um den Prozess zu vereinfachen. Meistens genügt jedoch ein zuverlässiger Web-Scraper, der relevante Daten vom Statistischen Bundesamt, dem Katasteramt und Immobilienportalen extrahiert. Weitere nützliche Datenquellen sind Google Maps oder ähnliche Apps, Online-Bewertungsportale usw.
Diese Daten lassen sich mithilfe eines Web-Scrapers für Immobilien-Websites (insbesondere Websites mit Immobilienangeboten) erfassen. Ein Web-Scraper analysiert den Website-Inhalt, um relevante Daten zu identifizieren. Anschließend extrahiert er die Daten und speichert sie lokal zur späteren Analyse.
Grenzen des Web-Scrapings für den Immobilienmarkt
Web-Scraper sind zwar praktisch, haben aber auch ihre Grenzen. Zu diesen Grenzen gehören unter anderem:
- Ja, komplexe Rätsel oder Bilder, die vor dem Zugriff auf eine Website betrachtet werden müssen, stellen ein Hindernis für Web-Scraper dar. Darüber hinaus existieren sie speziell, um Bots wie Web-Scraper aufzuhalten.
- Honeypots. Diese Webseitenelemente sind für Menschen unsichtbar, aber für Web-Scraper sichtbar. Daher deutet jede Aktion, die die Möglichkeit der Identifizierung eines Elements oder Objekts erkennen lässt, theoretisch auf die Aktivität eines Scraper-Bots hin.
- Verhaltenserkennungssysteme. Einige Websites verwenden Systeme, die versuchen, das Verhalten nicht-menschlicher Nutzer zu identifizieren. Dies ist wohl die ausgefeilteste Form des Schutzes vor Datensammlung.
Die oben genannten Einschränkungen gelten für alle Web-Scraper, aber Entwickler erstellen jetzt sofort einsatzbereite APIs zum Sammeln von Immobiliendaten, die sowohl Falltüren als auch Captchas umgehen können.
Anders ausgedrückt: Webseiten werden diese spezialisierten, sofort einsatzbereiten APIs wahrscheinlich nicht erkennen. Der Unterschied zwischen diesen APIs und anderen herkömmlichen Web-Scrapern rechtfertigt die Kosten, da die Erkennung eines Scrapers zur Sperrung der IP-Adresse und zu dauerhaften Zugriffsbeschränkungen führt.
Schlussfolgerungen
Die Dynamik des Immobilienmarktes bedingt, dass der Wert einer Immobilie jederzeit von zahlreichen Faktoren beeinflusst wird. Unternehmen, die auf Rentabilität abzielen, müssen daher diese Faktoren und ihre Wechselwirkungen bei der Wertbestimmung berücksichtigen. Nur so können sie fundierte Immobilienentscheidungen treffen.
Glücklicherweise stehen Daten für diejenigen zur Verfügung, die sie erwerben möchten. Durch die Beherrschung relevanter Marktfaktoren und die Fähigkeit, Immobiliendaten zu sammeln und zu analysieren, können Unternehmen ihre Erfolgschancen deutlich erhöhen.