Un informe de McKinsey & Company reveló que, gracias al aprendizaje automático y los sistemas basados en inteligencia artificial, "las organizaciones líderes están mejorando la eficiencia de sus procesos en un 30 por ciento o más, al tiempo que aumentan sus ingresos entre un 5 y un 10 por ciento".
Según Brianna Van Zanten, gerente de éxito del cliente en la empresa tecnológica InCheq, los sistemas modernos y sofisticados de aprendizaje automático e inteligencia artificial pueden ser muy beneficiosos para los procesos empresariales si se aplican correctamente. «Cuando las empresas combinan la gestión de tareas con la automatización inteligente, pueden aprovechar hoy mismo las ventajas de las tecnologías de última generación», afirma.
Foto cortesía de Brianna V. / LinkedIn
Sin embargo, muchas organizaciones tardan en adaptarse a la era de la IA porque la tecnología aún está en gran medida inexplorada y para aprovechar su verdadero valor depende de casos de uso específicos.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático no se están utilizando con la suficiente eficacia.
Otro estudio de McKinsey revela que, si bien muchas empresas han implementado algún tipo de IA o aprendizaje automático en al menos un aspecto de sus operaciones, solo alrededor del 15 % ha aprovechado estos beneficios en múltiples áreas. La gran mayoría de los encuestados también describió sus algoritmos como aún en fase piloto, y solo el 36 % afirmó que sus máquinas habían superado esta etapa.
En particular, muchas empresas aún tienen dificultades para integrar las ventajas de la automatización en sus sistemas de gestión de tareas. Van Zanten cree que ahora se presenta una gran oportunidad. «Superar esta brecha puede situar a las empresas a la vanguardia de todo el sector», afirma.
Cualquier tarea rutinaria puede automatizarse.
Demasiadas empresas pasan por alto los beneficios de implementar sistemas automatizados en toda su organización.
«Cualquier tarea repetitiva que un empleado deba realizar con regularidad puede ser automatizada mediante aprendizaje automático o inteligencia artificial», explica. «Pensemos en la introducción de datos, en la atención de consultas frecuentes de clientes, en la gestión de inventario, en la generación de informes diarios, mensuales o trimestrales. Las plataformas de automatización modernas pueden configurarse para realizar los pasos necesarios y comenzar a ejecutar este tipo de trabajo automáticamente».
Como resultado, los empleados ya no tienen que verse atascados en esta rutina. «Es importante mantener la supervisión, sobre todo en la fase inicial, para garantizar que el sistema realice la tarea correctamente», advierte Van Zanten. «Sin embargo, una vez que el sistema comprende completamente la naturaleza del trabajo y el plazo, puede encargarse del procesamiento posterior de los datos necesarios. Esto permitirá que los empleados se centren en los aspectos más complejos y detallados de su trabajo».
Según Van Zanten, los sistemas modernos de aprendizaje automático e inteligencia artificial son capaces de manejar tareas complejas si se les proporcionan datos limpios.
Las tecnologías modernas de aprendizaje automático e inteligencia artificial son capaces de manejar tareas complejas.
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«Ya nadie tiene que esforzarse para asignar turnos a los empleados», afirma. «La ventaja de los sistemas modernos es que pueden procesar grandes cantidades de datos y analizarlos para tomar las decisiones correctas en menos de un segundo».
Lo mismo se aplica a la optimización de otros recursos empresariales. "Las empresas no ganan dinero cuando sus equipos no se utilizan", señala Van Zanten. "El tiempo de inactividad no genera beneficios. Los sistemas automatizados de gestión de tareas se pueden programar para garantizar que cada activo funcione a su máximo rendimiento".
Estos sistemas pueden incluso ayudar a garantizar la seguridad de sus instalaciones. «Si combina su plataforma de aprendizaje automático o inteligencia artificial con sensores a través del Internet de las Cosas (IoT), puede proporcionar una monitorización continua», afirma Van Zanten. «Si surge algún problema —por ejemplo, si la temperatura de una cámara frigorífica baja y comienza a deteriorarse— el sistema puede alertarle de inmediato. Supongamos que alguien entra en su casa por la noche; el mismo sistema puede alertarle. El sistema nunca descansa, por lo que activa una alarma de inmediato y moviliza a sus guardias de seguridad. Estos son solo algunos ejemplos, pero lo importante es que estos sistemas protegen sus instalaciones y las hacen más seguras».
Además, los procesos automatizados pueden estar interconectados, de modo que la finalización de una tarea desencadena la siguiente en cascada. «Supongamos que un empleado ha completado un archivo que requiere la revisión del cliente; el sistema puede enviar inmediatamente al cliente un correo electrónico con un enlace al documento y solicitar su revisión», explica Van Zanten. «Cabe destacar que esta es solo una posible aplicación. Los casos de uso solo están limitados por lo que uno pueda imaginar».
Gracias a que los sistemas automatizados pueden realizar funciones en milisegundos, todos los empleados pertinentes pueden supervisar la situación en tiempo real. «Esto significa que su equipo puede colaborar en tiempo real, independientemente del continente en el que se encuentren», explica Van Zanten. «Además, facilita la comunicación instantánea con sus clientes, proveedores y demás partes interesadas».
Sin embargo, aunque parezca mentira, estas oportunidades son solo el principio.
Implementación de análisis predictivo
«El aprendizaje automático y la inteligencia artificial pueden analizar los almacenes de datos y generar métricas de rendimiento que permiten comprender con precisión lo que sucede en tiempo real», explica Van Zanten. «Esto significa que se pueden tomar decisiones óptimas que conducirán a mejores resultados en el futuro».
Los sistemas de gestión de tareas de última generación no solo aprovechan las vastas capacidades del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia, sino también, en esencia, para predecir el futuro. Estos sistemas pueden crear y ejecutar simulaciones que permiten a los líderes empresariales comprender las consecuencias de diversas opciones. Una vez más, todo esto depende de la disponibilidad de datos de referencia fiables.
«Se llama análisis predictivo», explica Van Zanten. «Si alguien tiene una corazonada, puede simular la situación virtualmente y ver cuáles serán los resultados probables. Es una excelente manera de evitar tomar malas decisiones. Al mismo tiempo, también puede proporcionar evidencia para respaldar movimientos más rentables».
Implementa el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para alcanzar el siguiente nivel.
Estamos a punto de revolucionar el mundo empresarial a una escala comparable a la industrialización del siglo XIX. De hecho, estos algoritmos ya han mejorado significativamente en tan solo unos años. El futuro está más cerca de lo que muchos líderes empresariales imaginan.
«El aprendizaje automático y la inteligencia artificial proporcionan herramientas poderosas que las empresas pueden usar para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones», afirma Van Zanten. «No se trata de reemplazar la experiencia humana, sino de integrar estratégicamente las tecnologías para maximizar la productividad y la innovación».