Um relatório da McKinsey & Company constatou que, com sistemas baseados em aprendizado de máquina e inteligência artificial, "as organizações líderes estão melhorando a eficiência dos processos em 30% ou mais, ao mesmo tempo que aumentam a receita em 5% a 10%".
Segundo Brianna Van Zanten, gerente de sucesso do cliente na empresa de tecnologia InCheq, sistemas modernos e sofisticados de aprendizado de máquina e inteligência artificial podem fazer maravilhas pelos processos de negócios se aplicados corretamente. "Quando as empresas combinam gerenciamento de tarefas com automação inteligente, elas podem colher os benefícios das tecnologias de última geração hoje mesmo", afirma.
Foto cedida por Brianna V. / LinkedIn
No entanto, muitas organizações demoram a se adaptar à era da IA porque a tecnologia ainda é amplamente inexplorada e desbloquear seu verdadeiro valor depende de casos de uso específicos.
A inteligência artificial e o aprendizado de máquina não estão sendo usados com a eficácia necessária.
Outro estudo da McKinsey mostra que, embora muitas empresas tenham implementado alguma forma de IA ou aprendizado de máquina em pelo menos um aspecto de suas operações, apenas cerca de 15% aproveitaram esses benefícios em diversas áreas. A grande maioria dos entrevistados também descreveu seus algoritmos como ainda em fase piloto, com apenas 36% afirmando que suas máquinas já ultrapassaram esse nível.
Em particular, muitas empresas ainda têm dificuldades em integrar os benefícios da automação em seus sistemas de gerenciamento de tarefas. Van Zanten acredita que uma grande oportunidade está se abrindo agora. "Preencher essa lacuna pode colocar as empresas na vanguarda de todo o setor", afirma.
Qualquer tarefa rotineira pode ser automatizada.
Muitas empresas negligenciam os benefícios da implementação de sistemas automatizados em toda a sua organização.
«"Qualquer tarefa repetitiva que seu funcionário precise realizar regularmente provavelmente pode ser automatizada por aprendizado de máquina ou inteligência artificial", explica ela. "Pense em entrada de dados. Pense em lidar com dúvidas comuns de clientes. Pense em gestão de estoque. Pense em gerar relatórios diários — ou mensais, ou trimestrais, aliás. Plataformas de automação modernas podem ser treinadas para executar as etapas necessárias e começar a realizar esse trabalho automaticamente.".
Como resultado, os funcionários não precisam mais se prender a essa rotina. "É importante manter a supervisão, principalmente na fase inicial, para garantir que o sistema esteja executando a tarefa corretamente", alerta Van Zanten. "No entanto, assim que o sistema compreender totalmente a natureza do trabalho e o prazo, ele poderá assumir o processamento adicional dos dados necessários. Isso liberará os funcionários para se concentrarem nos aspectos mais complexos e sutis do seu trabalho.".
Segundo Van Zanten, os modernos sistemas de aprendizado de máquina e inteligência artificial são capazes de lidar com tarefas complexas, desde que recebam dados limpos.
As modernas tecnologias de aprendizado de máquina e inteligência artificial são capazes de lidar com tarefas complexas.
Cansado de passar horas planejando sua agenda? Van Zanten tem boas notícias para você.
«"Ninguém mais precisa se esforçar para alocar pessoas em turnos", diz ela. "A vantagem dos sistemas modernos é que eles conseguem processar enormes quantidades de dados e analisá-los para tomar as decisões certas em menos de um segundo.".
O mesmo se aplica à otimização de outros recursos empresariais. "As empresas não lucram quando seus equipamentos não estão sendo usados", observa Van Zanten. "Tempo de inatividade não é lucrativo. Sistemas automatizados de gerenciamento de tarefas podem ser programados para garantir que cada ativo opere em seu nível máximo de desempenho.".
Os sistemas podem até ajudar a garantir a segurança de suas instalações. "Se você combinar sua plataforma de aprendizado de máquina ou inteligência artificial com sensores via Internet das Coisas (IoT), poderá fornecer monitoramento contínuo", afirma Van Zanten. "Se ocorrer um problema — digamos, a temperatura em uma câmara fria cair e começar a deteriorar — o sistema pode alertá-lo imediatamente. Digamos que alguém invada sua casa à noite; o mesmo sistema pode alertá-lo. O sistema nunca dorme, então ele dispara um alarme imediatamente e mobiliza seus seguranças. Esses são apenas alguns exemplos, mas o importante é que esses sistemas protegem suas instalações e as tornam mais seguras.".
Além disso, os processos automatizados podem ser interligados, com a conclusão de uma tarefa desencadeando a próxima em cascata. "Suponha que um funcionário tenha concluído um arquivo que requer revisão do cliente; o sistema pode enviar imediatamente um e-mail ao cliente com um link para o documento e solicitar sua revisão", diz Van Zanten. "Novamente, esta é apenas uma aplicação potencial. Os casos de uso são limitados apenas pela sua imaginação.".
Como os sistemas automatizados podem executar funções em milissegundos, todos os funcionários relevantes podem monitorar a situação em tempo real. "Isso significa que sua equipe pode colaborar em tempo real, independentemente do continente em que estejam", explica Van Zanten. "Isso também facilita a comunicação instantânea com seus clientes, fornecedores e outras partes interessadas.".
No entanto, acredite ou não, essas oportunidades são apenas o começo.
Implementação de análises preditivas
«"O aprendizado de máquina e a inteligência artificial podem analisar data warehouses e gerar métricas de desempenho que permitem entender com precisão o que está acontecendo em tempo real", explica Van Zanten. "Isso significa que você pode tomar decisões otimizadas que levarão a melhores resultados no futuro.".
Os sistemas de gestão de tarefas de última geração não só aproveitam as vastas capacidades da aprendizagem automática e da inteligência artificial para melhorar a eficiência, como também, essencialmente, para prever o futuro. Esses sistemas podem criar e executar simulações que permitem aos líderes empresariais compreender as consequências de várias possíveis linhas de ação. Mais uma vez, tudo isto depende da disponibilidade de dados de referência fiáveis.
«"Chama-se análise preditiva", explica Van Zanten. "Se alguém tem um palpite, pode simular virtualmente a situação e ver quais serão os resultados prováveis. É uma ótima maneira de evitar decisões ruins. Ao mesmo tempo, também pode fornecer evidências para apoiar ações mais lucrativas.".
Implemente aprendizado de máquina e inteligência artificial para alcançar o próximo nível.
Estamos prestes a revolucionar os negócios em uma escala comparável à industrialização do século XIX. De fato, esses algoritmos já melhoraram significativamente em apenas alguns anos. O futuro está mais próximo do que muitos líderes empresariais imaginam.
«"O aprendizado de máquina e a inteligência artificial fornecem ferramentas poderosas que as empresas podem usar para melhorar a eficiência e a tomada de decisões", diz Van Zanten. "Não se trata de substituir a experiência humana, mas de integrar estrategicamente tecnologias para maximizar a produtividade e a inovação.".