Независимо от вашей позиции относительно роли ИИ в будущем человечества, он, несомненно, доказал свою полезность в области медицинских исследований. И теперь группа исследователей из Кембриджского университета использовала эту технологию для создания так называемой универсальной вакцины, которая может быть использована для предотвращения будущих пандемий до того, как они начнутся. Это первый случай, когда вакцина с активным компонентом, полностью разработанным компьютером, была использована в клинических испытаниях на людях, и при этом не было выявлено значительных побочных эффектов.
Вакцину получили 39 здоровых добровольцев в возрасте от 18 до 50 лет в двух медицинских учреждениях Великобритании, расположенных в Саутгемптоне и Кембридже. Она была разработана для защиты людей от ряда коронавирусов Sarbeco, группы вирусов, в которую входит SARS-CoV-2, ставший причиной глобальной пандемии COVID-19 в 2020 году.
Уникальный антиген — активный ингредиент вакцины — вызвал защитный иммунный ответ у добровольцев против SARS-CoV-2 и SARS, а также родственных вирусов летучих мышей, которые могут вызвать пандемии в будущем. Благодаря особенностям разработки вакцины, она, вероятно, также обеспечит защиту от болезней, которые еще даже не появились.
В отличие от большинства вакцин, которые разрабатываются в ответ на вспышку заболевания и с трудом справляются с мутациями вирусов, этот новый «суперантиген» может стать универсальным решением для борьбы с такими заболеваниями, как грипп и Эбола, передающимися от человека к человеку.
«Мы перешли от реактивного подхода к разработке вакцин к подходу, ориентированному на будущее. Наши вакцины будут продолжать обеспечивать защиту от вирусов, даже когда они мутируют в новые штаммы», — сказал профессор Джонатан Хини из Лаборатории вирусных зоонозов кафедры ветеринарной медицины Кембриджского университета, возглавляющий исследование. «Мы преодолели проблему традиционных вакцин, которые обеспечивают ограниченную защиту. Это означает, что мы можем вырваться из постоянного цикла погони за вариантами вирусов, циркулирующими среди людей, и обновления вакцин, чтобы попытаться наверстать упущенное, как собака, гоняющаяся за собственным хвостом».
Для его создания исследовательская группа загрузила в модель ИИ все доступные данные о генетической последовательности коронавирусов Sarbeco, собранные по всему миру. Затем они использовали машинное обучение для разработки антигена, содержащего общие черты со всей группой вирусов.
Поскольку размер выборки был относительно небольшим, на следующем этапе испытаний вакцину получат более широкое и разнообразное число участников, и будет проведена повторная оценка ее эффективности.
Читайте также: Как купить видеокарту в 2026 году
Нашли эту информацию полезной? Подпишитесь на бесплатную рассылку Engadget, чтобы получать больше новостей и руководств по технологиям прямо на вашу электронную почту. Вы также можете добавить Engadget в список предпочтительных источников поиска Google.
Прочитайте оригинальную статью на Engadget.