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«Halt! Den! Zug! an!» Regisseur Adam Shankman bestreitet den Einsatz von generativer KI: «Das ist ganz klar unwahr.».

Ohne künstliche Intelligenz wäre es unmöglich, «Halt diesen Zug an!» zu schreiben, aber ohne sie Kann „Dreh einen Film“, sagt Regisseur Adam Shankman.

Der Regisseur von «A Walk to Remember» und «Hairspray» dementierte am Dienstag auf Instagram Spekulationen, wonach sein kommender Film mit RuPaul in großem Umfang auf generative künstliche Intelligenz setzen würde, nachdem Fans die Gerüchte auf Social-Media-Plattformen wie X und Letterboxd verbreitet hatten.

«Jedes einzelne Bild in Stop That Train! wurde von Menschenhand geschaffen! Ich habe online Gerüchte gehört, dass jedes Bild in Stop That Train! komplett von künstlicher Intelligenz erstellt wurde, und ich kann mit Sicherheit sagen, dass das absolut nicht stimmt„, schrieb Shankman. “Kein einziges Bild im Film wurde von künstlicher Intelligenz erstellt. Hunderte von Visual-Effects-Künstlern haben unermüdlich daran gearbeitet, diesen Film in die Kinos zu bringen, und kein einziges dieser Bilder wurde von Menschen erstellt. Der Film ist ein vollständig von Menschenhand geschaffenes Werk voller Freude und Lachen.„.

Er schloss seine Botschaft mit den Worten: «Viel Spaß! Wir brauchen Lachen!»

Seine Kommentare erfolgten, nachdem einige frühe Vorab-Zuschauer über das Vorhandensein künstlicher Intelligenz aus World of Wonder und Bleecker Street berichtet hatten. Obwohl Acme AI & FX im Abspann aufgeführt ist, könnte dies auf Vorvisualisierung oder Ähnliches zurückzuführen sein.

Neben RuPaul spielen in dem Film auch Drag Race-Stars wie Jujubee, Ginger Minj, Brooke Lynn Hytes, Symone, Marcia Marcia Marcia (alias Marty Lauter), Monet X Change, Latrice Royale und Angeria Paris VanMichaels sowie viele andere LGBTQ-Ikonen und Verbündete mit.

Der Film «Stop This Train!» kommt am 12. Juni in die Kinos.

Der Artikel «„Stop! That! Train!“-Regisseur Adam Shankman bestreitet den Einsatz von generativer KI: „Das stimmt ganz offensichtlich nicht“» erschien zuerst auf TheWrap.

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