Ваши представления об умном решении проблем только что развеялись. Шмели — с мозгом меньше кунжутного семечка — спонтанно придумали, как катить шарики под подвешенными цветами, чтобы добраться до пищевых вознаграждений. Никакой подготовки к решению. Никаких пошаговых инструкций. Просто чистая, целенаправленная инновация, которая напоминает знаменитые головоломки «коробка и банан», сделавшие шимпанзе легендарными персонажами в учебниках психологии.
Когда насекомые проявляют свои внутренние качества Кёлера
Финские исследователи воссоздали столетние тесты на интеллект приматов, используя в качестве испытуемых жужжащие устройства.
Представьте себе: пчела понимает, что недоступный цветок может стать доступным, если она переместит находящийся рядом шарик под него. И она действительно это делает. Финские исследователи продемонстрировали это в контролируемых экспериментах, в которых пчелы отдельно учились тому, что синие цветы содержат награду, а шарики — это подвижные объекты , но их никогда не учили объединять эти факты.
Когда исследователи подвесили цветы к потолку арены, многие пчелы спонтанно начали катать шарики в нужное положение и забираться на них. Ведущий автор исследования Акшайе Бхамбор называет это поведение «целенаправленным», подчеркивая, что успешные пчелы перешли от случайного блуждания к эффективным, целенаправленным моделям передвижения.
Это не типичный материал из серии «милые видео с животными» — это аналог новаторских исследований Вольфганга Кёлера 1920-х годов на шимпанзе, которые впервые продемонстрировали способность к интуитивному обучению у животных.
Тест «Скрытый цветок» отличает подлинное прозрение от счастливой случайности.
Тщательный контроль показал, что пчелы привлекаются не только к видимым объектам.
Вот где исследование становится методологически беспощадным. Исследователи прятали целевой цветок во время движения шарика, исключая возможность того, что пчелы просто катились к чему-то, что они могли видеть. Даже когда награда была невидима, успешные пчелы направляли шарики к правильному целевому месту и забирались на него — это говорит о том, что они поддерживали в уме карту того, где цветок снова появится.
Подобное пространственное мышление ставит под сомнение предположения о когнитивных способностях насекомых. Предыдущие исследования пчел часто требовали обширной подготовки или демонстраций. Эти же испытуемые разобрались в этом с нуля, объединив два усвоенных элемента в новую поведенческую последовательность, которой у них никогда не было.
Что это значит для вашего робототехнического будущего?
Небольшие, но эффективные мозги могут неожиданным образом превзойти массивные нейронные сети.
Прежде чем вы начнете очеловечивать своих садовых обитателей, ведущий автор Олли Лукола поспешит уточнить: мы «не утверждаем, что пчелы думают как люди». Но последствия для искусственного интеллекта и робототехники действительно интригуют.
В то время как технологические компании вкладывают миллиарды в постоянно расширяющиеся языковые модели, эти крошечные насекомые демонстрируют, что сложные задачи могут решаться на основе удивительно компактных, специализированных нейронных архитектур. Полученные результаты подкрепляют дискуссии о нейроморфных вычислениях — системах, созданных по образцу работы мозга, которые ставят эффективность выше вычислительной мощности.
Если пчела может спонтанно решать задачи, требующие использования инструментов, с помощью мозга, содержащего меньше нейронов, чем пикселей, описанных в этой статье, возможно, наша одержимость масштабированием — не единственный путь к интеллекту. Эволюция, по-видимому, обнаружила, что гибкое мышление не требует огромного количества нейронных ресурсов. Этот урок стоит помнить, когда мы будем проектировать следующее поколение мыслящих машин.
От самых крутых автомобилей до незаменимых гаджетов — ежедневная рассылка GadgetReview держит вас в курсе событий. Подпишитесь — это весело, быстро и бесплатно.