Im Boston Children's Hospital wurde künstliche Intelligenz zur Entdeckung verschiedener seltener Krankheiten eingesetzt.
Laut einem Artikel von OpenAI wurde ChatGPT for Healthcare als KI-Lösung für Unternehmen in die klinische und operative Infrastruktur des Krankenhauses integriert. Die Einrichtung, die jährlich rund eine Million ambulante Patienten behandelt, implementierte über 50 automatisierte Prozesse zur Optimierung der Arbeitsabläufe, wovon die Teams in den Bereichen Lieferkette, Abrechnung und Krankenhausbetrieb profitieren.
«Das Problem ist nicht der Aufwand. Das Problem sind die kognitiven Grenzen des Menschen», sagte John Brownstein, Chief Innovation Officer am Boston Children’s Hospital, in dem Artikel.
Laut OpenAI wird KI zur Unterstützung der Forschung in den Bereichen Datenanalyse und Kohortenbildung eingesetzt, während administrative Teams sie für die Dokumentenerstellung, Programmierung und andere Aufgaben nutzen. Sie wird auch zur Optimierung administrativer Abläufe, wie der Rechnungsverarbeitung und der OP-Planung, verwendet.
«Durch den Einsatz von KI-Tools zur Vorhersage des Operationszeitpunkts können wir die OP-Planung optimieren und die OP-Säle effizienter nutzen», erklärte Braunstein in einem von OpenAI veröffentlichten Video. «Dies führt zu einer höheren OP-Auslastung und deutlich höheren Krankenhauseinnahmen. Vor allem aber erhalten Kinder schneller die benötigte Behandlung.».
Wichtiger noch: Laut dem Artikel hat KI dazu beigetragen, die Diagnoseergebnisse zu verbessern, insbesondere für Menschen mit seltenen Erkrankungen, die zuvor nicht diagnostiziert oder nicht behandelt wurden. Der Artikel merkt an, dass selbst hochqualifizierte und erfahrene Ärzte vor der Herausforderung stehen, Fälle zu beurteilen, die die Integration von Daten aus der globalen medizinischen Literatur sowie unvollständigen genetischen Daten und Krankengeschichten erfordern. Daher hat das Krankenhaus die Stelle des «Co-Pilot-Genetikers» geschaffen.
«Wir kombinieren genetische und phänotypische Informationen, Literaturrecherchen und künstliche Intelligenz, um Diagnosen für Familien zu erstellen, die zuvor keine Antworten hatten», sagte Brownstein in dem Artikel. «Das war früher undenkbar, aber jetzt bietet es vielen Familien Hoffnung.».
Seinen Angaben zufolge konnten dank der Arbeit dieses «Mitwirkenden-Genetikers» mehr als 40 seltene Krankheiten diagnostiziert werden.
«Diese unglaubliche Partnerschaft mit OpenAI hat es uns ermöglicht, weit über die bisherigen Kompetenzen des Krankenhauses hinauszugehen. Dadurch konnten wir mindestens 40 Familien identifizieren, bei denen seltene Krankheiten diagnostiziert wurden», erklärte Braunstein in einem Video. «Das war zuvor undenkbar, aber jetzt gibt es vielen Familien unglaubliche Hoffnung. Es geht um Entdeckungen. Es geht darum, potenzielle Gene und neue Behandlungsmethoden zu identifizieren, die im Kampf gegen diese Krankheiten helfen können. Künstliche Intelligenz spielt nun eine entscheidende Rolle in unseren genetischen Dienstleistungen, die zukünftig in allen Abteilungen des Krankenhauses eingesetzt werden.».
Darüber hinaus berichtete das Krankenhaus, dass durch den Einsatz von KI rund 60.000 Arbeitsstunden eingespart wurden, was durch die Umverteilung von Arbeitskräften einem Wert von über 7 Millionen Dollar entspricht.
In dem Video erklärte Brownstein, er glaube, dass «künstliche Intelligenz eine treibende Kraft für die Demokratisierung von Wissen und Daten im Gesundheitswesen sein kann. KI wird für jeden Arzt zu einer Kernkompetenz werden, wenn es darum geht, die Behandlung seiner Patienten zu optimieren.».
Der Artikel «Boston Children's Hospital Uses AI to Help at Least 40 Families Get Rare Disease Diagnosis» erschien zuerst auf AfroTech.
Der Artikel «Boston Children's Hospital Uses AI to Help at Least 40 Families Get Rare Disease Diagnosis» erschien zuerst auf AfroTech.