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El Hospital Infantil de Boston está utilizando inteligencia artificial para ayudar a al menos 40 familias a recibir diagnósticos de enfermedades raras.

En el Hospital Infantil de Boston, la inteligencia artificial se ha utilizado para descubrir diversas enfermedades raras.

Según un artículo de OpenAI, ChatGPT for Healthcare se integró como una IA de nivel empresarial en la infraestructura clínica y operativa del hospital. El centro, que atiende a aproximadamente un millón de pacientes ambulatorios al año, implementó más de 50 procesos automatizados para optimizar los flujos de trabajo, lo que benefició a los equipos involucrados en la cadena de suministro, la facturación y las operaciones hospitalarias.

«"El problema no es el esfuerzo. El problema son las limitaciones cognitivas humanas", afirmó John Brownstein, director de innovación del Hospital Infantil de Boston, en el artículo.

Según OpenAI, la IA se ha utilizado para respaldar la investigación en análisis de datos y formación de cohortes, mientras que los equipos administrativos la han encontrado útil para la redacción de documentos, la programación y otras tareas. También se ha utilizado para optimizar tareas administrativas, como el procesamiento de facturas y la planificación de cirugías.

«Al utilizar herramientas de IA para predecir cuándo un paciente podría necesitar cirugía, podemos optimizar los horarios y utilizar los quirófanos de manera más eficiente», afirmó Braunstein en un video publicado por OpenAI. «Esto conlleva una mayor utilización de los quirófanos y un aumento significativo en los ingresos del hospital. Pero, aún más importante, los niños pueden recibir la atención que necesitan más rápidamente».

Más importante aún, según el artículo, la IA ha contribuido a mejorar los resultados diagnósticos, especialmente para personas con enfermedades raras que antes permanecían sin diagnosticar o sin resolver. Señala que incluso los médicos altamente cualificados y con experiencia pueden tener dificultades para evaluar casos que requieren integrar datos de la literatura médica mundial con datos genéticos incompletos e historiales clínicos. Por ello, el hospital creó el puesto de «genetista copiloto».

«Combinamos información genética, información fenotípica, búsquedas bibliográficas e inteligencia artificial para proporcionar diagnósticos a familias que antes no tenían respuestas», afirmó Brownstein en el artículo. «Esto era impensable hasta ahora, pero ofrece esperanza a muchas familias».

Según él, gracias al trabajo de este "genetista copiloto", se diagnosticaron más de 40 enfermedades raras.

«Esta increíble colaboración con OpenAI nos ha permitido ir mucho más allá de la experiencia actual del hospital. Como resultado, hemos identificado al menos 40 familias diagnosticadas con enfermedades raras», explicó Braunstein en un vídeo. «Esto era impensable hasta ahora, pero ahora brinda una esperanza increíble a muchas familias, y se trata de descubrimiento. Se trata de identificar genes potenciales y nuevos tratamientos que podrían ayudar a combatir estas enfermedades. La inteligencia artificial está desempeñando un papel vital en nuestros servicios genéticos, que eventualmente se utilizarán en todos los departamentos del hospital».

Además, el hospital informó que el uso de la IA ha ahorrado aproximadamente 60.000 horas de trabajo, lo que supone un ahorro de más de 7 millones de dólares gracias a la redistribución de la mano de obra.

En el video, Brownstein afirmó que cree que "la inteligencia artificial puede ser un motor para la democratización del conocimiento y los datos en la atención médica. La IA se convertirá en una competencia fundamental para todos los médicos a medida que descubran cómo tratar a sus pacientes".

El artículo "El Hospital Infantil de Boston utiliza IA para ayudar a al menos 40 familias a obtener un diagnóstico de enfermedad rara" apareció originalmente en AfroTech.

El artículo "El Hospital Infantil de Boston utiliza IA para ayudar a al menos 40 familias a obtener un diagnóstico de enfermedad rara" apareció originalmente en AfroTech.

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