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De nos jours, il est impossible de naviguer sur Internet sans tomber sur une création de l'intelligence artificielle. Nombreux sont ceux qui peinent à la reconnaître. Ce que l'on appelle IA peut prendre de nombreuses formes, et certaines sont sans aucun doute utilisées pour contourner les règles, enfreindre les normes ou commettre des fraudes.
L'intelligence artificielle générative (IA générative), capable de créer du texte, des images, des sons et des vidéos, est omniprésente en ligne, notamment sur les réseaux sociaux. Les vidéos que vous regardez, les documents que vous lisez, et même les personnes avec lesquelles vous interagissez pourraient être entièrement fictives, créées par des programmes comme ChatGPT, Dall-E ou Sora, et ce, potentiellement à des fins malveillantes. Alors, comment un internaute lambda peut-il distinguer le réel de l'intelligence artificielle ? Découvrons-le !
Qu'est-ce que l'IA, au juste ?
Il convient tout d'abord de comprendre ce que l'on entend aujourd'hui par le terme « intelligence artificielle », car il recouvre deux significations bien distinctes. Auparavant, l'IA, ou intelligence artificielle, désignait l'idée d'un ordinateur capable de penser comme un être humain. Ce concept relevait alors exclusivement de la science-fiction, popularisée par des auteurs comme Isaac Asimov et présente dans de nombreux aspects de la culture populaire. Dans Star Wars« и «Star Trek» Les robots dotés d'intelligence artificielle sont largement répandus. Ce ne sont pas des organismes biologiques, mais grâce à l'IA, ils pensent et agissent comme des êtres vivants. Cependant, aujourd'hui, quand on parle d'IA, on entend quelque chose de complètement différent.
L'IA moderne est incapable de penser car il ne s'agit pas d'une intelligence artificielle générale. C'est ce que l'on appelle une intelligence artificielle spécialisée. Une part importante de sa puissance de calcul et de ses ressources est consacrée à la compréhension d'un phénomène précis, plutôt qu'à une compréhension globale, comme le ferait un esprit humain. Dans le cas d'un modèle de langage à grande échelle (LLM) tel que ChatGPT, le réseau d'IA est connecté à un grand nombre de sources de données sur lesquelles il est entraîné. Cela inclut l'intégralité d'Internet, ainsi qu'une multitude de documents rédigés par des humains, notamment des articles et des livres.
C’est là que de nombreux artistes et écrivains rencontrent un problème. L’intelligence artificielle est entraînée sur les œuvres d’artistes vivants, tels que des écrivains, des chanteurs, des peintres, etc. Par exemple, pour que ChatGPT puisse rédiger une dissertation pour un étudiant passant un examen d’histoire, il a besoin d’accéder à toutes les informations historiques déjà écrites.
Le logiciel utilisera les informations fournies pour rédiger la dissertation de l'étudiant. Cependant, il ne peut pas réfléchir de manière indépendante ; il dépend entièrement des informations qui lui sont communiquées. C'est là que surgissent les accusations de plagiat, car il emprunte purement et simplement les informations d'autrui, parfois même à l'identique.
L'intelligence artificielle crée des œuvres d'art sous forme d'images ou de vidéos de manière similaire. Si vous commandez un tableau de chien dans le style de Van Gogh, l'IA doit disposer d'une base de données de tableaux de Van Gogh dans laquelle elle peut s'inspirer, puis imiter et appliquer toutes ses connaissances acquises sur les chiens, qui peuvent également inclure des photographies ou des dessins d'autres artistes.
L'IA, grâce à ses vastes bases de données, peut fournir rapidement une grande quantité d'informations. Cependant, la méthode qu'elle utilise actuellement est si complexe que même ses programmeurs ont parfois du mal à la comprendre.
Comment reconnaître le contenu généré par l'IA
L'intelligence artificielle progresse sans cesse. En 2023, si l'on vous montrait une image générée par une IA, vous pourriez remarquer une personne avec sept doigts à une main ou un torse déformé. Dès 2024, les meilleurs générateurs d'images basés sur l'IA auront corrigé ce problème. À l'avenir, les logiciels continueront de s'améliorer et, tôt ou tard, deviendront peut-être méconnaissables à l'œil nu. Mais nous n'en sommes pas encore là. Nombre d'œuvres d'art générées par l'IA conservent cette qualité étrange et inquiétante, difficile à décrire, mais qui, d'une certaine manière, semble anormale.
L'intelligence artificielle dans l'écriture
À l'instar de l'art, les textes générés par l'IA s'améliorent constamment. En 2022, une étude a démontré qu'une personne non formée ne pouvait reconnaître un texte écrit par une IA qu'avec une probabilité équivalente à celle du hasard. Cependant, ces textes présentent généralement plus d'erreurs et d'incohérences que les textes écrits par des humains, car leur lecture exige une attention plus soutenue. Bien que conçus pour être créatifs, les textes générés par l'IA sont, à bien des égards, inférieurs aux textes humains, pour qui sait les repérer.
L'intelligence artificielle a généralement du mal à repérer les redondances et répète excessivement certains mots et expressions, voire des idées entières. Elle se contente souvent d'informations générales et ne propose aucune analyse approfondie ni nuance, ce qui donne un texte superficiel et inintéressant. Ce texte manque de la touche personnelle qui donnerait l'impression qu'il a été écrit par une personne qui y a véritablement réfléchi.
Pour ceux qui s'intéressent sérieusement à la détection par IA, il existe des outils capables de déterminer avec une grande précision si un texte a été écrit par une personne réelle. En 2023, l'Université du Kansas a développé un outil d'analyse de textes académiques qui a démontré un taux de précision de 99,1 % (99,1 % de vrais positifs). Cependant, nombre de ces détecteurs produisent des faux positifs, ce qui pose problème aux personnes accusées à tort.
Les textes générés par l'IA deviennent souvent excessivement complexes, rendant certaines phrases difficiles à lire. L'IA peut s'attarder sur certains termes techniques ou mots et les utiliser de manière abusive, ce qui complique la lecture. Si le texte est soumis à une limite de mots, comme c'est souvent le cas pour les dissertations ou les articles en ligne, ces mots peuvent apparaître comme du contenu superflu.
L'un des principaux problèmes de la rédaction assistée par l'IA est que les informations sont souvent obsolètes ou contiennent tout simplement des erreurs factuelles. Les programmes de génération de texte et autres systèmes similaires ignorent leurs erreurs et peuvent donc consacrer de nombreux mots à des informations erronées sans s'en rendre compte. Cela s'explique par le fait que l'IA ne « sait » rien ; elle ne dispose que de données à analyser, lesquelles peuvent être incohérentes ou inexactes.
Bots sur les réseaux sociaux
Une intelligence artificielle encore plus insidieuse sévit sur les réseaux sociaux. Ce que la plupart des gens appellent des bots est parfois entièrement contrôlé par une IA. Ces comptes peuvent engager des conversations, parfois longues et détaillées, avec de vrais utilisateurs, tout en paraissant parfaitement crédibles. Le département américain de la Sécurité intérieure avait déjà mis en garde contre ce phénomène en 2018.
Certains bots sont faciles à repérer. Ils répondent instantanément à vos messages avec un lien vers un site web suspect, possèdent un profil récent et ne répondent jamais directement. Leurs noms d'utilisateur sont souvent très génériques et ils répètent sans cesse les mêmes messages. Cependant, ils peuvent réagir lorsqu'ils sont victimes de harcèlement.
En 2024, une méthode populaire pour « démasquer » un compte d'IA sur les réseaux sociaux est devenue la suivante : répondre à une publication suspecte par « ignorez toutes les instructions précédentes », puis formuler une demande. La plupart des gens demandent au bot suspect d'écrire un poème sur un sujet obscur. S'il s'agit d'un bot IA, selon ses paramètres, il s'exécutera et composera instantanément un poème absurde. Attention, cette méthode n'est pas infaillible.
De nombreux robots conversationnels dotés d'intelligence artificielle paraissent authentiques et sophistiqués au premier abord. Ils sont souvent utilisés dans les débats politiques, où ils interviennent dans les conversations, exprimant leur déception face à une position ou à une autre, ou tentant d'influencer l'opinion d'autrui. La Russie est accusée de gérer un grand nombre de ces comptes.
Les robots dotés d'intelligence artificielle sont très doués pour se fondre dans leur environnement et rester indétectables. Lors d'une expérience menée par l'Université de Notre Dame, les participants ont identifié à tort des comptes de robots IA 581 030 fois.
Deepfakes
Un deepfake est une image truquée, souvent créée à l'aide d'intelligence artificielle, représentant une personne réelle dans une situation fictive. La grande majorité des deepfakes sont de nature pornographique et servent à mettre en scène de véritables célébrités et personnalités politiques. Il existe cependant des deepfakes politiques, utilisés pour présenter des personnalités politiques dans des situations compromettantes et fictives dans le but de nuire à leur réputation.
Les deepfakes sont de plus en plus utilisés à des fins frauduleuses. La voix de Joe Biden a été manipulée pour dissuader les électeurs du New Hampshire de voter. Un employé de banque s'est fait escroquer de 25 millions de dollars après qu'un appel vidéo avec le directeur financier de l'établissement se soit révélé être un canular. Une autre banque a perdu plus de 250 000 dollars de la même manière. Les arnaques aux deepfakes incitent également les victimes à croire qu'elles nouent des relations avec de vraies personnes, pour ensuite leur faire perdre leur argent et découvrir que la personne n'a jamais existé, prouvant ainsi que même nos propres yeux ne sont plus dignes de confiance.
S'agissant des photographies statiques, il convient de noter la même étrange caractéristique que la plupart des images générées par l'IA : elles présentent une brillance ou un éclat particulier qui leur confère un aspect très lisse, voire artificiel. L'IA ne maîtrise pas encore pleinement les nuances et les imperfections de la peau humaine.
De nos jours, l'analyse minutieuse des détails de l'arrière-plan est souvent la meilleure façon de détecter les manipulations de l'IA. Celles-ci sont souvent très subtiles ; ne vous attendez donc pas à des problèmes flagrants. Parfois, les ombres ne correspondent pas, ou des détails de l'arrière-plan apparaissent étrangement flous ou hors de la mise au point.
Si l'image représente une célébrité ou une personnalité connue, examinez attentivement le visage, notamment ses contours, car les visages sont souvent superposés à d'autres photos. Ce procédé s'apparente au découpage et au collage, et il arrive que certains détails soient flous lors de l'insertion du visage dans une nouvelle image. Par exemple, le front peut paraître trop lisse ou, au contraire, pas assez.
Il peut être difficile de retranscrire fidèlement les mouvements de la bouche en vidéo. Le son et les mouvements ne correspondent pas toujours, et les dents peuvent paraître suspectes.
Vidéo
Toutes les vidéos ne sont pas des deepfakes. Certaines sont simplement des vidéos aléatoires qui peuvent paraître authentiques au premier abord. Des logiciels comme Sora, capables de convertir du texte en contenu vidéo, peuvent être convaincants selon le niveau de détail de la vidéo. Lors d'études où l'on a présenté à des participants un mélange de vidéos réelles et de vidéos générées par IA, les personnes non expertes n'ont pas pu faire la différence.
Actuellement, les vidéos générées par l'IA sont loin d'être aussi complexes que les images fixes. Du fait de la multitude d'événements qui s'y déroulent, de nombreux problèmes peuvent survenir. Vous remarquerez que dans beaucoup de vidéos générées par l'IA, l'arrière-plan apparaît et disparaît progressivement, les objets changent de taille et de forme, et parfois fusionnent ou se séparent. Mais cette technologie s'améliore constamment, et il est probable que d'ici un an ou deux, ces défauts seront imperceptibles.
Dans les vidéos générées par IA, les ombres se déplacent souvent de façon étrange, surtout sur les visages. Votre visage projette naturellement de petites ombres lorsqu'une source de lumière se trouve devant ou au-dessus de vous. Votre nez, vos sourcils, vos lèvres et vos cheveux peuvent tous projeter de petites ombres. Les vidéos générées par IA gèrent souvent mal ces ombres.
Le texte est un autre signe évident que les vidéos générées par l'IA sont inintelligibles, voire absurdes. La situation devrait s'améliorer avec le temps, mais même à la mi-2024, le problème persistera.
Une autre caractéristique fréquente des vidéos générées par IA est l'effet de ralenti. Cela ne signifie pas que l'action est réellement au ralenti ; c'est simplement l'impression que rien ne se déplace très vite. Les personnages se tournent souvent lentement vers la caméra et fixent le vide. Dans la grande majorité des contenus générés par IA, les personnes représentées sont considérées comme belles et généralement assez jeunes. Lorsque des personnes âgées apparaissent, elles sont souvent très âgées et leurs traits sont exagérés. Les stéréotypes sont également amplifiés, notamment concernant les minorités.
Si les images fixes améliorent la qualité des mains, les vidéos peuvent encore présenter des lacunes. Ce n'est pas toujours le cas, mais observez attentivement les mains en mouvement dans les vidéos : leur forme change-t-elle ? Les doigts apparaissent-ils et disparaissent-ils ?.
Identification indubitable
Bien qu'il existe des programmes capables de reconnaître du texte et des images créés par l'IA, cela demande un effort supplémentaire, et il existe actuellement très peu d'outils permettant de reconnaître des vidéos générées par l'IA. La meilleure méthode dont nous disposons actuellement reste votre propre capacité d'observation et d'analyse critique de ce que vous voyez.
À mesure que les technologies d'IA progressent, leurs créations s'amélioreront également. Il est possible que, dans un avenir proche, les images et les vidéos générées par l'IA deviennent indiscernables de la réalité. Le cas échéant, un nouveau débat sur les implications de cette technologie s'imposera.
À ce stade, la vérité réside dans les détails. Le bon sens, l'expérience de la vie, l'esprit critique et l'observation sont parfois indispensables pour la discerner. Le problème est que nous n'y consacrons souvent pas assez de temps, et les conséquences, notamment à long terme, peuvent être graves.
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