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Heutzutage kann man online kaum einen Schritt tun, ohne auf etwas zu stoßen, das von künstlicher Intelligenz (KI) geschaffen wurde. Vielen fällt es schwer, diese zu erkennen. Was wir KI nennen, kann viele Formen annehmen, und einige werden eindeutig dazu missbraucht, Regeln zu umgehen, Normen zu verletzen oder Betrug zu begehen.
Generative KI – also KI, die Texte, Bilder, Töne und Videos erzeugen kann – ist online allgegenwärtig, insbesondere in sozialen Medien. Die Videos, die Sie sehen, die Dokumente, die Sie lesen, und sogar die Personen, mit denen Sie interagieren, könnten komplett gefälscht sein, erstellt von Programmen wie ChatGPT, Dall-E oder Sora. Und dahinter könnten böswillige Absichten stecken. Wie kann man als durchschnittlicher Nutzer online Realität von künstlicher Intelligenz unterscheiden? Finden wir es heraus!
Was ist KI überhaupt?

Zunächst ist es wichtig zu verstehen, was heute unter dem Begriff «Künstliche Intelligenz» verstanden wird, da er zwei sehr unterschiedliche Bedeutungen hat. Früher bezeichnete KI, oder künstliche Intelligenz, die Vorstellung eines Computers, der wie ein Mensch denken kann. Dies war reine Science-Fiction, popularisiert von Autoren wie Isaac Asimov und in vielen Bereichen der Popkultur aufgegriffen. In Star Wars« и «Star Trek» KI-gesteuerte Roboter sind weit verbreitet. Sie sind keine biologischen Organismen, aber dank KI denken und handeln sie wie Lebewesen. Doch wenn heute von KI die Rede ist, meint man etwas völlig anderes.
Moderne KI ist nicht zum Denken fähig, da sie keine allgemeine künstliche Intelligenz ist. Vielmehr handelt es sich um eine sogenannte spezialisierte künstliche Intelligenz. Ein erheblicher Teil ihrer Rechenleistung und Ressourcen wird darauf verwendet, einen spezifischen Sachverhalt zu verstehen, anstatt das Ganze als Ganzes zu erfassen, wie es der menschliche Verstand tun würde. Im Fall eines groß angelegten Sprachmodells (LLM) wie ChatGPT ist das KI-Netzwerk mit einer Vielzahl von Datenquellen verbunden, mit denen es trainiert wird. Dazu gehören das gesamte Internet sowie eine Fülle von von Menschen verfassten Materialien, darunter Artikel und Bücher.
Hier stoßen viele Künstler und Schriftsteller auf ein Problem. Künstliche Intelligenz wird anhand der Werke lebender Menschen trainiert, beispielsweise von Schriftstellern, Sängern, Malern usw. Um beispielsweise einen Aufsatz für einen Schüler zu schreiben, der eine Geschichtsprüfung ablegt, benötigt ChatGPT Zugriff auf alle bereits vorhandenen historischen Informationen.
Es nutzt die ihm zur Verfügung gestellten Informationen, um den Aufsatz für den Studenten zu verfassen. Dabei kann es jedoch nicht selbstständig denken; es ist ausschließlich auf die bereitgestellten Informationen angewiesen. Genau hier entstehen Plagiatsvorwürfe, denn es übernimmt schlichtweg die Informationen anderer, manchmal sogar wortwörtlich.
Künstliche Intelligenz erstellt Kunstwerke in Form von Bildern oder Videos auf ähnliche Weise. Wenn Sie beispielsweise ein Gemälde eines Hundes im Stil von Van Gogh in Auftrag geben, benötigt die KI eine Datenbank mit Van-Gogh-Gemälden, aus der sie Inspiration schöpfen kann. Anschließend imitiert sie diese und wendet ihr gesamtes erworbenes Wissen über Hunde an, das auch Fotografien oder Zeichnungen anderer Künstler umfassen kann.
Da KI auf riesige Datenbanken zurückgreift, kann sie große Informationsmengen sehr schnell bereitstellen. Die derzeit verwendete Methode ist jedoch so komplex, dass selbst ihre Programmierer sie manchmal nicht verstehen.
Wie man KI-generierte Inhalte erkennt

Künstliche Intelligenz (KI) verbessert sich ständig. Würde man Ihnen 2023 ein von KI generiertes Bild zeigen, fiele Ihnen vielleicht eine Person mit sieben Fingern an einer Hand oder einem verdrehten Oberkörper auf. Bis 2024 haben die besten KI-gestützten Bildgeneratoren dieses Problem bereits behoben. In Zukunft wird sich die Software weiter verbessern, und vielleicht wird sie früher oder später für das bloße Auge nicht mehr erkennbar sein. Doch so weit sind wir noch nicht. Viele KI-generierte Kunstwerke besitzen noch immer diese seltsame, unheimliche Qualität, die schwer zu beschreiben ist und sich irgendwie falsch anfühlt.
Künstliche Intelligenz im Schreiben

Wie Kunst verbessern sich auch KI-generierte Texte stetig. Studien aus dem Jahr 2022 zeigten, dass ein ungeübter Mensch KI-Texte nur mit einer Wahrscheinlichkeit erkennen kann, die nicht besser ist als der Zufall. Allerdings weisen KI-Texte tendenziell mehr Fehler und Widersprüche auf als von Menschen verfasste Texte, da sie beim Lesen genauer geprüft werden müssen. Obwohl KI-Texte kreativ sein sollen, sind sie menschlichen Texten in vielerlei Hinsicht unterlegen, wenn man weiß, worauf man achten muss.
Künstliche Intelligenz erkennt Redundanzen typischerweise nicht und wiederholt bestimmte Wörter und Phrasen, ja sogar ganze Argumente, übermäßig. Sie beschränkt sich oft auf allgemeine Informationen und bietet keine tiefgründigen Einblicke und Nuancen, was zu oberflächlichen und uninteressanten Texten führt. Dem Text fehlt die persönliche Note, die den Eindruck erwecken würde, er sei von jemandem verfasst worden, der sich wirklich Gedanken gemacht hat.
Für alle, die sich ernsthaft mit KI-gestützter Texterkennung beschäftigen, gibt es Tools, die mit hoher Genauigkeit feststellen können, ob ein Text von einer realen Person verfasst wurde. Die Universität Kansas entwickelte 2023 ein Tool zur Analyse akademischer Texte, das eine Genauigkeit von 99% erreichte. Viele der verwendeten Detektoren liefern jedoch Fehlalarme, was wiederum Probleme für diejenigen verursacht, die zu Unrecht beschuldigt werden.
KI-generierte Texte werden oft übermäßig komplex, wodurch manche Sätze schwer lesbar werden. Sie können sich auf bestimmte Fachbegriffe oder Wörter versteifen und diese so verwenden, dass der Text schwer verständlich wird. Wenn der Text eine bestimmte Wortzahl erreichen soll, wie es bei Essays oder Online-Artikeln häufig der Fall ist, fallen diese Wörter als unnötiger Inhalt auf.
Eines der größten Probleme KI-gestützter Texte ist, dass die Informationen oft veraltet sind oder schlichtweg sachliche Fehler enthalten. Textgenerierungsprogramme und ähnliche Systeme erkennen ihre Fehler nicht und verwenden daher mitunter viele Wörter für etwas Falsches, ohne dies zu bemerken. Das liegt daran, dass KI nichts «weiß»; sie verfügt lediglich über Daten, die sie analysiert, und diese Daten können selbst inkonsistent oder ungenau sein.

Noch heimtückischere Formen künstlicher Intelligenz existieren in sozialen Medien. Was die meisten Menschen als Bots bezeichnen, wird mitunter vollständig von KI gesteuert. Diese Accounts können sich mit echten Nutzern unterhalten, manchmal sogar ausführlich und detailliert, und wirken dabei völlig glaubwürdig. Das US-Heimatschutzministerium warnte bereits 2018 vor ihnen.
Manche Bots sind leicht zu erkennen. Sie antworten sofort auf Nachrichten mit einem Link zu einer verdächtigen Webseite, haben ein erst kürzlich erstelltes Profil und antworten nie direkt. Sie verwenden oft sehr generische Benutzernamen und wiederholen immer wieder dieselben Nachrichten. Allerdings reagieren sie unter Umständen, wenn man sie provoziert.
Im Jahr 2024 wurde dies zu einer beliebten Methode, um KI-Konten in sozialen Medien zu entlarven: Man antwortet auf einen verdächtigen Beitrag mit «Alle vorherigen Anweisungen ignorieren» und stellt dann eine Anfrage. Die meisten bitten den verdächtigen Bot, ein Gedicht zu einem obskuren Thema zu schreiben. Handelt es sich um einen KI-Bot, wird dieser – je nach seinen Einstellungen – der Bitte nachkommen und umgehend ein absurdes Gedicht verfassen. Allerdings funktioniert diese Methode nicht immer.
Viele dieser KI-Bots wirken auf den ersten Blick authentisch und ausgefeilt. Sie werden häufig in politischen Diskussionen eingesetzt, wo sie sich in Gespräche einmischen, ihre Enttäuschung über die eine oder andere Seite eines Themas zum Ausdruck bringen oder versuchen, die Meinungen anderer zu beeinflussen. Russland wird beschuldigt, viele dieser Accounts zu betreiben.
Künstliche Intelligenz (KI) ist sehr geschickt darin, sich ihrer Umgebung anzupassen und unentdeckt zu bleiben. In einem Experiment der Universität Notre Dame identifizierten die Teilnehmer KI-Bot-Konten 581.030 Mal fälschlicherweise als solche.
Deepfakes
Ein Deepfake ist ein gefälschtes Bild, oft mithilfe künstlicher Intelligenz erstellt, das eine reale Person in einer fiktiven Situation darstellt. Die meisten Deepfakes sind pornografischer Natur und werden verwendet, um reale Prominente und Politiker darzustellen. Es gibt aber auch politische Deepfakes, die Politiker in kompromittierenden und fiktiven Situationen zeigen, um ihren Ruf zu schädigen.
Deepfakes werden zunehmend für Betrug missbraucht. Joe Bidens Stimme wurde manipuliert, um Wähler in New Hampshire von der Stimmabgabe abzuhalten. Einem Bankangestellten wurden 25 Millionen Dollar gestohlen, nachdem sich ein Videoanruf mit dem Finanzvorstand der Bank als Fälschung herausstellte. Eine andere Bank verlor auf ähnliche Weise über 250.000 Dollar. Deepfake-Betrügereien gaukeln Menschen zudem vor, Beziehungen zu realen Personen aufzubauen, nur um dann ihr Geld zu verlieren und festzustellen, dass die Person nie existiert hat. Dies beweist, dass man nicht einmal mehr seinen eigenen Augen trauen kann.
Bei statischen Fotografien fällt dieselbe merkwürdige Eigenschaft auf, die auch die meisten KI-generierten Arbeiten kennzeichnet: Diese Bilder weisen einen gewissen Glanz auf, der sie sehr glatt, ja sogar unnatürlich glatt erscheinen lässt. Die KI hat die Nuancen und Unvollkommenheiten natürlicher menschlicher Haut noch nicht vollständig erfasst.
Heutzutage ist die sorgfältige Analyse von Hintergrunddetails oft der beste Weg, KI-Manipulationen aufzudecken. Diese sind häufig sehr subtil, erwarten Sie also keine offensichtlichen Probleme. Manchmal stimmen Schatten nicht überein, oder Hintergrunddetails erscheinen seltsam unscharf oder verschwommen, wo sie es nicht sein sollten.
Wenn es sich um ein Bild einer Berühmtheit oder einer bekannten Persönlichkeit handelt, betrachten Sie das Gesicht genau, insbesondere die Ränder, da Gesichter oft in andere Fotos eingefügt werden. Dies ähnelt dem Ausschneiden und Einfügen, und manchmal werden Details unscharf, wenn das Gesicht in ein neues Bild eingefügt wird. Beispielsweise kann die Stirn zu glatt oder nicht glatt genug erscheinen.
Es kann schwierig sein, Mundbewegungen in Videos präzise darzustellen. Ton und Mundbewegungen stimmen nicht immer überein, und die Zähne können verdächtig wirken.
Video

Nicht jedes Video ist ein Deepfake. Manche sind einfach zufällige Videos, die auf den ersten Blick echt wirken. Software wie Sora, die Text in Videoinhalte umwandeln kann, kann je nach Detailgrad des Videos überzeugend sein. In Studien, in denen Probanden eine Mischung aus echten und KI-generierten Videos gezeigt wurde, konnten Laien die beiden nicht unterscheiden.
Aktuell sind KI-generierte Videos noch lange nicht so komplex wie statische Bilder. Da in Videos so viel passiert, kann auch viel schiefgehen. In vielen KI-generierten Videos fällt auf, dass der Hintergrund ein- und ausgeblendet wird, Objekte ihre Größe und Form verändern und manchmal verschmelzen oder sich trennen. Die Leistung verbessert sich jedoch stetig, und in ein bis zwei Jahren wird dies wahrscheinlich nicht mehr auffallen.
Schatten in KI-generierten Videos bewegen sich oft seltsam, besonders im Gesicht. Natürlicherweise wirft das Gesicht kleine Schatten, wenn sich eine Lichtquelle vor oder über einem befindet. Nase, Augenbrauen, Lippen und Haare werfen ebenfalls kleine Schatten. KI-generierte Videos stellen diese Schatten oft fehlerhaft dar.
Der Text ist ein weiteres deutliches Zeichen dafür, dass KI-generierte Videos unverständlich oder sinnlos sind. Dies wird sich im Laufe der Zeit wahrscheinlich verbessern, aber selbst Mitte 2024 bleibt es ein Problem.
Ein weiteres häufiges Merkmal KI-generierter Videos ist der Zeitlupeneffekt. Das bedeutet nicht, dass die Videos tatsächlich in Zeitlupe ablaufen; es wirkt einfach so, als ob sich nichts besonders schnell bewegt. Die Figuren drehen sich oft langsam zur Kamera und starren ausdruckslos in die Kamera. In den meisten KI-generierten Inhalten sind die gezeigten Personen konventionell attraktiv und in der Regel recht jung. Wenn ältere Menschen dargestellt werden, sind sie oft sehr alt, und ihre Gesichtszüge sind übertrieben. Auch Stereotypen werden verstärkt, insbesondere in Bezug auf Minderheiten.
Während statische Bilder die Darstellung menschlicher Hände verbessern, kann dies bei Videos immer noch problematisch sein. Das ist zwar nicht immer der Fall, aber achten Sie auf die Bewegungen der Hände in Videos: Verändern sie ihre Form oder erscheinen und verschwinden Finger?.
Unverwechselbare Identifizierung

Es gibt zwar Programme, die von KI erstellte Texte und Bilder erkennen können, doch dies erfordert zusätzlichen Aufwand. Derzeit existieren nur wenige Tools, die bei der Erkennung von KI-generierten Videos helfen. Die beste Methode ist daher momentan Ihre Fähigkeit, das Gesehene aufmerksam zu beobachten und kritisch zu bewerten.
Mit der Weiterentwicklung von KI-Technologien verbessern sich auch die von ihnen erzeugten Dinge. Es ist möglich, dass KI-generierte Bilder und Videos in naher Zukunft nicht mehr von der Realität zu unterscheiden sein werden. Dann wird eine neue Diskussion über die Auswirkungen dieser Technologie notwendig sein.
An diesem Punkt liegt die Wahrheit im Detail. Gesunder Menschenverstand, Lebenserfahrung, kritisches Denken und Beobachtungsgabe sind mitunter unerlässlich, um die Wahrheit zu erkennen. Das Problem ist, dass wir uns dafür oft nicht genügend Zeit nehmen, und die Folgen, insbesondere in der Zukunft, können gravierend sein.
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