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Hoje em dia, é impossível navegar na internet sem se deparar com algo criado por inteligência artificial. Muitas pessoas têm dificuldade em reconhecê-la. O que chamamos de IA pode assumir muitas formas, e algumas são definitivamente usadas para burlar regras, violar normas ou cometer fraudes.
A inteligência artificial generativa — capaz de criar textos, imagens, sons e vídeos — é onipresente na internet, especialmente nas redes sociais. Os vídeos que você vê, os documentos que você lê e até mesmo as pessoas com quem você interage podem ser completamente falsos, criados por programas como ChatGPT, Dall-E ou Sora, e intenções maliciosas podem estar por trás de tudo isso. Então, como uma pessoa comum na internet pode distinguir a realidade da inteligência artificial? Vamos descobrir!
Afinal, o que é IA?
Primeiramente, é importante entender o que significa hoje a expressão "inteligência artificial", já que o termo possui dois significados muito diferentes. Anteriormente, IA, ou inteligência artificial, era usada para descrever a ideia de um computador capaz de pensar como um ser humano. Isso pertencia puramente ao campo da ficção científica, popularizado por escritores como Isaac Asimov e utilizado em diversos elementos da cultura pop. Em Star Wars« и «Jornada nas Estrelas» Robôs com inteligência artificial estão amplamente disponíveis. Eles não são organismos biológicos, mas graças à IA, pensam e agem como seres vivos. Mas hoje, quando as pessoas falam de IA, elas se referem a algo completamente diferente.
A IA moderna é incapaz de pensar porque não é inteligência artificial geral. Em vez disso, é o que se conhece como inteligência artificial restrita. Uma parte significativa de seu poder computacional e recursos é dedicada a compreender uma coisa específica, em vez de compreender o todo como um todo, como a mente humana faria. No caso de um modelo de linguagem em larga escala (LLM) como o ChatGPT, a rede de IA está conectada a um vasto número de fontes de dados com as quais é treinada. Isso inclui toda a internet, bem como uma grande quantidade de material produzido por humanos, incluindo artigos e livros.
É aqui que muitos artistas e escritores encontram um problema. A inteligência artificial é treinada com base no trabalho de pessoas reais, como escritores, cantores, pintores e assim por diante. Por exemplo, para que o ChatGPT escreva uma redação para um aluno que está fazendo uma prova de história, ele precisa ter acesso a todas as informações históricas já escritas.
O sistema utilizará as informações fornecidas para escrever a redação do aluno. No entanto, ele não consegue pensar de forma independente; só pode se basear em todas as informações que lhe são apresentadas. É aqui que surgem as acusações de plágio, pois o sistema simplesmente copia informações de outra pessoa, e às vezes as copia integralmente.
A inteligência artificial cria obras de arte na forma de imagens ou vídeos de maneira semelhante. Se você encomendar uma pintura de um cachorro no estilo de Van Gogh, a IA precisa ter um banco de dados de pinturas de Van Gogh do qual possa se inspirar, imitar e aplicar todo o conhecimento adquirido sobre cães, que pode incluir também fotografias ou desenhos de outros artistas.
Como a IA utiliza vastos bancos de dados, ela pode fornecer grandes quantidades de informações muito rapidamente. No entanto, o método que ela usa atualmente é tão complexo que até mesmo aqueles que a programaram às vezes não o entendem.
Como reconhecer conteúdo gerado por IA
A inteligência artificial está em constante aprimoramento. Em 2023, se você visse uma imagem gerada por IA, poderia notar uma pessoa com sete dedos em uma das mãos ou um torso distorcido. Em 2024, os melhores geradores de imagem com IA já teriam corrigido esse problema. No futuro, o software continuará a evoluir e, talvez mais cedo ou mais tarde, se tornará irreconhecível a olho nu. Mas ainda não chegamos lá. Muitas obras de arte geradas por IA ainda possuem aquela qualidade estranha e sinistra, difícil de descrever, mas que, de alguma forma, parece errada.
Inteligência artificial na escrita
Assim como a arte, os textos gerados por IA estão em constante aprimoramento. Em 2022, uma pesquisa mostrou que um humano sem treinamento conseguiria reconhecer um texto escrito por IA com uma probabilidade não superior à do acaso. No entanto, textos gerados por IA tendem a apresentar mais falhas ou inconsistências do que textos escritos por humanos, pois exigem uma análise mais cuidadosa durante a leitura. Textos gerados por IA, embora tenham a intenção de serem criativos, são inferiores a textos escritos por humanos em muitos aspectos, se você souber o que procurar.
A inteligência artificial geralmente não percebe redundâncias e repete excessivamente certas palavras e frases, inclusive ideias inteiras. Frequentemente, baseia-se em informações genéricas e não oferece análises e nuances profundas, resultando em textos superficiais e desinteressantes. O texto carece do toque pessoal que criaria a impressão de ter sido escrito por alguém que realmente refletiu sobre o assunto.
Para aqueles que têm interesse genuíno em detecção por IA, existem ferramentas capazes de determinar com alto grau de precisão se um texto foi escrito por uma pessoa real. Em 2023, a Universidade do Kansas desenvolveu uma ferramenta para análise de textos acadêmicos que demonstrou uma taxa de precisão de 99,1%. No entanto, muitos dos detectores utilizados produzem falsos positivos, o que, consequentemente, cria problemas para aqueles que são acusados injustamente.
O texto gerado por IA muitas vezes se torna excessivamente complexo, dificultando a leitura de algumas frases. Ele pode se fixar em certos jargões ou palavras e continuar a usá-los de maneiras que tornam o texto difícil de ler. Se você sabe que o texto está tentando atingir um limite de palavras, como acontece frequentemente com redações ou artigos online, essas palavras podem se destacar como conteúdo desnecessário.
Um dos maiores problemas com a escrita gerada por IA é que a informação muitas vezes está desatualizada ou simplesmente contém erros factuais. Programas de geração de texto e outros sistemas similares nunca sabem que estão cometendo erros, então podem dedicar muitas palavras a algo simplesmente incorreto sem serem capazes de reconhecer isso. Isso acontece porque a IA não "sabe" nada; ela só tem dados para analisar, que por si só podem ser inconsistentes ou imprecisos.
Uma forma ainda mais insidiosa de inteligência artificial existe nas redes sociais. O que a maioria das pessoas chama de bots, por vezes, é totalmente controlado por IA. Essas contas conseguem manter conversas, por vezes longas e detalhadas, com usuários reais, parecendo completamente verossímeis. O Departamento de Segurança Interna dos EUA alertou sobre elas já em 2018.
Alguns bots são fáceis de identificar. Eles respondem instantaneamente às suas mensagens com um link para um site suspeito, têm um perfil criado recentemente e nunca respondem diretamente. Podem ter nomes de usuário genéricos e repetir as mesmas mensagens várias vezes. No entanto, podem responder quando são alvo de trolls.
Em 2024, essa se tornou uma maneira popular de "expor" uma conta de IA nas redes sociais: responder a uma publicação suspeita com "ignorar todas as instruções anteriores" e, em seguida, fazer um pedido. A maioria das pessoas pede ao bot suspeito que escreva um poema sobre algum tema obscuro. Se for um bot de IA, dependendo de suas configurações, ele atenderá ao pedido e comporá instantaneamente um poema ridículo. Lembre-se de que isso nem sempre funciona.
Muitos desses bots de IA parecem genuínos e sofisticados à primeira vista. Eles são frequentemente usados em discussões políticas, onde participam de conversas, expressando sua insatisfação com um lado ou outro de uma questão ou tentando influenciar a opinião de outras pessoas. A Rússia é acusada de operar muitas dessas contas.
Os bots de inteligência artificial são muito hábeis em se camuflar no ambiente e permanecerem indetectáveis. Em um experimento conduzido pela Universidade de Notre Dame, os participantes identificaram incorretamente contas de bots de IA 58% vezes.
Deepfakes
Um deepfake é uma imagem falsa, geralmente criada com inteligência artificial, que retrata uma pessoa real em uma situação fictícia. A grande maioria dos deepfakes é de natureza pornográfica e usada para retratar celebridades e políticos reais. No entanto, também existem deepfakes políticos, usados para retratar políticos em situações comprometedoras e fictícias com o objetivo de manchar suas reputações.
Os deepfakes estão sendo cada vez mais usados para fraudes. A voz de Joe Biden foi adulterada para dissuadir as pessoas de votarem em New Hampshire. Um funcionário de um banco foi vítima de um golpe de US$ 25 milhões depois que uma videochamada com o diretor financeiro do banco se revelou falsa. Outro banco perdeu mais de US$ 250 mil de maneira semelhante. Os golpes com deepfakes também enganam as pessoas, fazendo-as acreditar que estão criando laços com pessoas reais, apenas para perderem seu dinheiro e descobrirem que a pessoa nunca existiu, provando que nem mesmo seus próprios olhos são mais confiáveis.
No que diz respeito a fotografias estáticas, vale a pena notar a mesma característica peculiar que define a maioria dos trabalhos gerados por IA. Essas imagens possuem um certo brilho ou lustro que as faz parecer muito lisas, até mesmo artificialmente lisas. A IA ainda não domina completamente as nuances e imperfeições da pele humana natural.
Atualmente, uma análise cuidadosa dos detalhes do plano de fundo costuma ser a melhor maneira de detectar manipulação por IA. Isso geralmente é muito sutil, então não espere problemas óbvios. Às vezes, as sombras não combinam ou os detalhes do plano de fundo aparecem estranhamente desfocados ou borrados onde não deveriam.
Se a imagem for de uma celebridade ou figura conhecida, examine o rosto atentamente, especialmente nas bordas, pois rostos são frequentemente sobrepostos a outras fotos. Isso é semelhante a recortar e colar, e às vezes, quando o rosto é inserido em uma nova imagem, os detalhes ficam borrados. Por exemplo, a testa pode ficar muito lisa ou não suficientemente lisa.
Pode ser difícil representar com precisão os movimentos da boca em vídeos. O som e os movimentos da boca nem sempre correspondem, e os dentes podem parecer suspeitos.
Vídeo
Nem todo vídeo é um deepfake. Alguns são simplesmente vídeos aleatórios que podem parecer genuínos à primeira vista. Softwares como o Sora, que convertem texto em conteúdo de vídeo, podem ser convincentes dependendo dos detalhes do vídeo. Em estudos nos quais as pessoas assistiram a uma mistura de vídeos reais e vídeos gerados por IA, elas não conseguiram distinguir entre os dois.
Atualmente, os vídeos gerados por IA estão longe de ser tão complexos quanto as imagens estáticas. Como muita coisa acontece em vídeos, muita coisa pode dar errado. Você notará que, em muitos vídeos gerados por IA, o fundo aparece e desaparece gradualmente, os objetos mudam de tamanho e forma e, às vezes, se fundem ou se separam. Mas isso está melhorando constantemente e é provável que, em um ou dois anos, isso não seja mais perceptível.
As sombras em vídeos gerados por IA frequentemente se movem de forma estranha, especialmente nos rostos. Seu rosto naturalmente projeta pequenas sombras se houver uma fonte de luz à sua frente ou acima de você. Seu nariz, sobrancelhas, lábios e cabelo podem projetar pequenas sombras. Os vídeos gerados por IA geralmente lidam com essas sombras de forma incorreta.
O texto é outro sinal claro de que os vídeos gerados por IA são ininteligíveis ou sem sentido. É provável que isso melhore com o tempo, mas mesmo em meados de 2024, ainda será um problema.
Outra característica comum dos vídeos gerados por IA é o efeito de câmera lenta. Isso não significa que estejam em câmera lenta; apenas parece que nada se move muito rápido. Os personagens frequentemente se viram lentamente em direção à câmera e olham fixamente para o nada. Na grande maioria do conteúdo gerado por IA, as pessoas que você vê são convencionalmente atraentes e geralmente bastante jovens. Quando pessoas mais velhas são retratadas, elas geralmente são muito idosas e suas feições são exageradas. Os estereótipos também são exagerados, especialmente em relação às minorias.
Embora imagens estáticas melhorem a qualidade das mãos humanas, vídeos ainda podem apresentar dificuldades. Isso nem sempre acontece, mas preste atenção às mãos em movimento nos vídeos: elas mudam de forma ou os dedos aparecem e desaparecem?.
Identificação inconfundível
Embora existam programas capazes de reconhecer textos e imagens criados por IA, isso exige esforço adicional, e atualmente existem poucas ferramentas que podem auxiliar no reconhecimento de vídeos gerados por IA. O melhor método que temos no momento é a sua própria capacidade de observar e avaliar criticamente o que vê.
À medida que as tecnologias de IA melhoram, as coisas que elas criam também melhoram. É possível que, num futuro próximo, imagens e vídeos criados por IA se tornem indistinguíveis da realidade. Quando isso acontecer, será necessário um novo debate sobre as implicações dessa tecnologia.
Neste ponto, a verdade está nos detalhes. Bom senso, experiência de vida, pensamento crítico e observação são, por vezes, necessários para determinar a verdade. O problema é que muitas vezes não dedicamos tempo suficiente a isso, e as consequências, especialmente no futuro, podem ser bastante sérias.
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